必须重写SQL而非加索引的情况包括：EXPLAIN显示全表扫描且rows值高，且WHERE含函数（如YEAR(created_at)=2023）、隐式类型转换（如user_id='123'）或OR多非覆盖条件；此时应改函数为范围查询、避免隐式转换、拆分OR条件。
什么时候必须重写 SQL 而不是加索引
索引解决不了所有性能问题。当 EXPLAIN 显示全表扫描 + 高 rows 值，且 WHERE 条件里有函数调用（如 WHERE YEAR(created_at) = 2023）、隐式类型转换（如 WHERE user_id = '123' 而 user_id 是 INT）、或 OR 连接多个非覆盖条件时，索引很可能失效——这时重写比调优更有效。
- 函数包裹列 → 改成范围查询：
WHERE created_at >= '2023-01-01' AND created_at -
OR多条件 → 拆成UNION ALL（注意去重开销）或改用IN（当语义等价时） -
隐式转换 → 统一数据类型：
WHERE user_id = 123（而非字符串）
JOIN 顺序与驱动表选择的实际影响
MySQL 5.7+ 默认使用基于成本的优化器，但小表驱动大表仍是可靠原则。如果 EXPLAIN 中 type 是 ALL 且 rows 极高，说明该表被当作驱动表，而它本身又没走索引——这是重写的明确信号。
- 强制小表在前：把过滤后结果集最小的表放在
FROM后第一个位置 - 避免
LEFT JOIN后再WHERE过滤右表字段（会退化为INNER JOIN），应把条件移到ON子句 - 多表 JOIN 时，用
STRAIGHT_JOIN（MySQL）临时固定顺序，验证效果后再决定是否保留
子查询转 JOIN 或窗口函数的取舍
相关子查询（correlated subquery）是性能黑洞，尤其在外部表数据量大时。但并非所有子查询都该转——要看数据库版本、数据分布和语义约束。
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- 标量子查询（
SELECT (SELECT name FROM users WHERE id = t.user_id)）→ 优先转JOIN，除非users.id不唯一需保语义 - 存在性检查（
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM logs l WHERE l.order_id = o.id)）→ 可用INNER JOIN替代，但注意重复行；更稳的是保持EXISTS并确保logs.order_id有索引 - MySQL 8.0+ / PostgreSQL 可用窗口函数替代部分聚合子查询，例如用
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY price DESC)替代“每类最贵商品”类子查询
GROUP BY 和 HAVING 的隐藏开销点
GROUP BY 本身不慢，慢在分组键未索引、或 HAVING 中用了无法下推的表达式。如果 EXPLAIN 显示 Using temporary; Using filesort，且分组字段无索引，重写重点就在这里。
- 确保
GROUP BY字段有联合索引，顺序与分组顺序一致（如GROUP BY dept, role→ 索引应为(dept, role)） -
HAVING COUNT(*) > 1无法下推，但若能提前用WHERE过滤（如WHERE status = 'active'），先缩小输入集再分组，效果远好于依赖HAVING - 避免在
GROUP BY中用函数或表达式（如GROUP BY DATE(created_at)），改用生成列（MySQL 5.7+）或预计算字段
真正卡住的往往不是语法多复杂，而是没意识到某个 WHERE 条件本可以提前过滤掉 90% 的行——重写的第一步，永远是看懂执行计划里哪一行真正扫了最多数据。
