dataclass字段验证必须在__post_init__中实现，因其无原生校验机制；需手动检查如非空、邮箱含@、密码长度等，并用ValueError抛异常。
dataclass 字段验证必须靠 __post_init__
Python 原生 dataclass 不提供字段级校验机制，field(default=...) 或 field(default_factory=...) 只管默认值，不拦非法输入。真正能插手初始化后、实例化完成前的唯一钩子是 __post_init__ —— 所有验证逻辑必须写在这里。
注意：它在 __init__ 之后立即执行，此时所有字段已赋值（包括你传进来的参数），所以可以安全访问 self.xxx。
- 不要在
__post_init__里调用super().__post_init__()（dataclass没这个父类方法） - 如果用了
init=False的字段，它不会出现在__init__参数中，但会在__post_init__里存在，可用来做派生字段或内部状态 - 抛异常建议用
ValueError，符合 Python 惯例，也方便调用方捕获
字符串长度和非空验证怎么写
常见需求：用户名不能空、邮箱需含 @、密码至少 8 位。这些都得手动检查，没有声明式语法。
@dataclass
class User:
name: str
email: str
password: str
def __post_init__(self):
if not self.name or not self.name.strip():
raise ValueError("name cannot be empty")
if "@" not in self.email:
raise ValueError("email must contain '@'")
if len(self.password) < 8:
raise ValueError("password must be at least 8 characters")
-
self.name.strip()要做，否则传入 " " 会绕过空判断 - 邮箱简单用
"@" in self.email是够用的起点，但别当真实邮箱校验 —— 它不防 "a@b@c" 或无域名的情况 - 如果字段是
Optional[str]，先判is None，再判内容，顺序错了会抛AttributeError
数值范围和类型兼容性容易踩的坑
dataclass 不做运行时类型强制，比如声明 age: int，但传 "25" 进来，字段值就是字符串，不会自动转。验证时得自己处理类型转换或拒绝。
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- 别依赖类型注解做校验：Python 运行时不读类型提示，
age: int对运行没约束力 - 想支持字符串数字输入？得在
__post_init__里显式int(self.age)并捕获ValueError，再重新赋值或报错 - 范围检查如
if not (0 要放在类型确认之后，否则self.age可能是字符串，比较会静默失败（Python 3 中 str 和 int 比较抛TypeError） - 浮点数精度问题：用
math.isclose判断相等，不用==直接比0.1 + 0.2
验证失败时如何保留原始参数供调试
直接抛 ValueError("xxx") 有时不够，尤其字段多、嵌套深时，不知道到底是哪个参数触发了失败。可以在异常信息里带上下文。
def __post_init__(self):
if len(self.password) < 8:
raise ValueError(f"password too short: {repr(self.password)} (len={len(self.password)})")
- 用
repr()包裹值，能看清空格、换行、None 等不可见字符 - 如果字段来自外部 API（比如 JSON），建议在实例化前先用
dict打印原始输入，验证失败时对比更准 - 避免在
__post_init__里改字段值来“修复”输入（比如自动strip()），这会让行为不透明；要么明确允许，要么严格拒绝
dataclass 里始终是手写逻辑+人工覆盖，没有魔法。最易忽略的是类型与值的分离 —— 注解不是契约，__post_init__ 也不是银弹，每条规则都得自己想清楚边界条件。 
