在 pytest 单元测试中，可通过访问 `joblib` 缓存函数的 `.func` 属性跳过缓存，直接执行原始逻辑，无需 mock 或修改全局配置。
当使用 joblib.Memory 装饰函数（如 @memory.cache）时，装饰器返回的是一个 MemorizedFunc 实例，它不仅封装了缓存逻辑，还保留了原始函数的引用——即 .func 属性。这是 joblib 官方支持的、轻量且可靠的测试绕过方式，相比 mock Memory 或临时禁用缓存更安全、更简洁。
例如，以下代码定义了一个带缓存的平方函数：
from joblib import Memory
memory = Memory(location="cache")
@memory.cache
def func(a):
print("Executing original function!") # 可用于验证是否真正执行
return a ** 2在测试中，直接调用 func.func(2) 即可绕过所有缓存机制，确保每次测试都触发实际计算：
def test_func():
assert func.func(2) == 4 # ✅ 调用原始函数，不读/写缓存
assert func.func(3) == 9 # ✅ 每次都是新鲜执行⚠️ 注意事项：
- 不要 mock joblib.Memory 或 memory.cache —— 这可能干扰其他测试或导致难以调试的副作用；
- .func 是公开稳定接口（见 joblib 文档），适用于所有 @memory.cache 装饰的函数；
- 若需完全禁用缓存（如集成测试阶段），可将 Memory 初始化为 Memory(location=None, verbose=0)，但单元测试中推荐优先使用 .func 方式，语义更明确、开销更低。
总结：对于单元测试，func.func(...) 是最直接、最可靠、最符合测试隔离原则的解决方案——它让你精准控制执行路径，既保持代码简洁，又确保测试真实性和可重复性。
