match.groups() 最适合“不关心分组数量”的场景，它返回包含所有捕获组值的元组，无论组数多少或是否匹配成功，均不会报错，且天然过滤未参与匹配的组。
re.Match.group() 和 groupdict() 哪个更适合“不关心分组数量”的场景
直接用 match.groups() 最安全。它返回一个 tuple，不管定义了 0 个、1 个还是 10 个捕获组，都不会报错——空组返回空 tuple，全匹配则按顺序返回所有值。而 match.group(1) 这类带索引的调用，一旦组不存在就会抛 IndexError；match.groupdict() 则只对命名组有效，未命名组直接丢弃，无法覆盖“不关心数量”这个前提。
为什么不能直接遍历 range(1, 100) 调用 group(i)
硬编码上限看似简单，但实际风险很高：正则里组数可能动态变化，或不同 pattern 组数差异大，容易触发 IndexError: no such group。更糟的是，有些组可能匹配失败（None），但 group(i) 仍会返回 None，和真正没定义该组的行为混在一起，难以区分。
- 正确做法是先查
match.lastindex（最大成功捕获组编号）或用len(match.groups()) - 但注意：
match.lastindex是 int 或 None，仅表示最后一个非 None 组的序号，不反映总组数 - 所以最稳的仍是
match.groups()——它天然过滤掉未参与匹配的组（返回空 tuple），且长度等于实际定义的捕获组总数（含可能为 None 的）
命名组 + groupdict() 的适用边界在哪
如果你的正则用了 (?P，且业务逻辑只依赖命名而非位置，match.groupdict() 确实更语义清晰。但它有两个硬限制：
- 只返回命名组，所有
(...)未命名组完全不可见 - 字典 value 是字符串或 None，无法区分“匹配为空字符串”和“根本没匹配上”（两者都存为
''） - 如果正则中混用命名与未命名组，又想一网打尽，
groupdict()就失效了
获取全部分组内容的推荐写法
一句话答案：match.groups() 是默认首选；需要过滤掉 None 值时，再做一次推导：
groups = match.groups() clean_groups = tuple(g for g in groups if g is not None)
如果后续要转成 list 或做索引访问，也建议先判空：
if match.groups():
first_group = match.groups()[0] # 安全
else:
first_group = None别忘了：正则编译时加 re.VERBOSE 或用 re.compile(..., flags=re.DOTALL) 不影响 groups() 行为，但会影响哪些内容被捕获——这点常被忽略，尤其在跨行匹配时。
