repr() 不折行是因优先保证可逆性而非可读性；pprint 专为人类可读设计，支持自动折行、缩进和宽度控制，是替代 repr 的稳妥方案。
为什么 repr() 不折行？
Python 默认的 repr() 会把对象转成单行字符串，哪怕内容长达几千字符。这不是 bug，而是设计使然：它优先保证可逆性（即能被 eval() 安全解析），而非可读性。所以你看到 list(range(1000)) 的 repr() 是一整条密不透风的字符串，根本没法扫一眼看结构。
用 pprint 替代 repr 是最稳妥方案
pprint（pretty print）专为人类可读而生，支持自动缩进、按容器层级折行、控制宽度。它不改变原始对象，只影响显示逻辑：
import pprint
data = {'users': [{'id': i, 'name': f'user_{i}'} for i in range(5)], 'total': 5}
print(repr(data)) # 一行挤满
print(pprint.pformat(data, width=40, indent=2)) # 自动折行 + 缩进-
width控制每行最大字符数（默认 80），设小一点更容易触发折行 -
indent设置嵌套缩进空格数（默认 1） - 对自定义类，需在
__repr__中显式调用pprint.pformat(self.__dict__, ...)，不能只靠继承 - 注意：
pprint.pprint()直接打印，pprint.pformat()返回字符串，后者更适合日志或调试器中拼接
重写 __repr__ 时别直接拼字符串
很多人想“手动加换行”，比如用 str(obj).replace(',', ',\n')，这极不可靠——嵌套括号、引号、转义符都会让替换出错。正确做法是复用 pprint 的底层逻辑：
import pprint
class Config:
def __init__(self, **kw):
self.__dict__.update(kw)
def __repr__(self):
return f"{self.__class__.__name__}(\n{pprint.pformat(self.__dict__, width=50, indent=4)}\n)"- 避免自己解析结构；
pprint能识别 dict/list/tuple/set/namedtuple 等原生容器的嵌套关系 - 不要在
__repr__里调用print()或写文件，它必须返回字符串 - 如果对象含不可序列化字段（如文件句柄、lambda），
pprint会显示<...>，比崩溃强得多
reprlib.Repr 适合截断超长内容，但不解决折行
reprlib 是标准库里轻量级的 repr 工具，主打“安全截断”，比如限制字符串长度、列表项数。但它本身不折行，只是让超长输出变短：
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import reprlib
r = reprlib.Repr()
r.maxstring = 20
r.maxlevel = 3
print(r.repr("hello world this is very long")) # 'hello world this...' - 适合日志中防止单条消息爆炸，但无法改善嵌套结构的可读性
- 和
pprint是互补关系：一个管“多长”，一个管“多深” - 如果你发现
pprint.pformat输出仍太宽，先检查是否嵌套了未实现__repr__的第三方类——它们可能返回超长单行字符串，拖垮整个格式化效果
实际调试时最容易忽略的是：某些 IDE（如 PyCharm）的变量面板或 debugger 的 repr 视图并不走你重写的 repr，而是用内部机制快速生成，这时得靠 pprint.pformat(obj) 手动粘贴到 console 里看。
