sepia()可快速实现复古棕褐色调，推荐值0.6–0.7，常搭配contrast(1.1)、brightness(0.95)优化；高阶效果需SVG滤镜或Canvas像素级处理，注意兼容性与性能。
用 filter: sepia() 快速实现基础复古色调
纯 CSS 实现复古感最直接的方式就是 sepia()，它把图像转为棕褐色调，是“老照片”效果的核心。数值范围是 0–1，sepia(1) 是完全棕褐，sepia(0.6) 更自然，不会过重。
注意：sepia() 单独用容易发闷，通常要搭配其他滤镜微调：
-
contrast(1.1)提升层次，避免灰平 -
brightness(0.95)稍微压暗，增强怀旧氛围 -
hue-rotate(-5deg)微调色相，让棕黄更偏暖（不是所有浏览器都需这步）
示例：
img { filter: sepia(0.7) contrast(1.1) brightness(0.95); }
为什么 filter: url(#svg-filter) 更可控但更麻烦
当 sepia() 不够用——比如要模拟柯达胶片的青橙对比、或特定年代印刷偏色——就得用 SVG 滤镜。它通过
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常见坑：
- 必须把 SVG
url(#xxx)失效 - Firefox 对内联 SVG 滤镜支持稳定，Chrome/Safari 有时需加
color-interpolation-filters="sRGB" - 矩阵值稍有偏差就会偏绿或泛灰，建议用工具生成（如：CSS Filter Generator）再手动微调
一个轻量胶片感矩阵示例（嵌入 SVG 后调用）：
filter 在 Canvas 中失效？得用 ctx.getImageData() 手动处理
Canvas 元素本身不响应 CSS filter（除非整个 canvas 标签被包裹并施加滤镜）。若要在绘制时实时应用复古调色，必须走像素级处理。
关键步骤：
- 用
ctx.getImageData(0, 0, width, height)取出原始像素数组 - 遍历每个像素的
data[i]（R）、data[i+1]（G）、data[i+2]（B） - 套用加权公式，例如经典棕褐色：
newR = 0.393 * r + 0.769 * g + 0.189 * b;
newG = 0.349 * r + 0.686 * g + 0.168 * b;
newB = 0.272 * r + 0.534 * g + 0.131 * b; - 写回
data数组，再用ctx.putImageData()
性能提示：大图全量处理会卡顿，可考虑缩小画布尺寸或使用 Web Worker 分离计算。
移动端兼容性与性能真实表现
iOS Safari 从 9.3 起支持 filter，但早期版本对多个滤镜叠加（如 sepia() brightness() contrast() 连用）渲染不稳定，偶发色块或闪烁。Android WebView 表现更碎片化，尤其旧版 Chrome for Android。
稳妥做法：
- 用
@supports (filter: sepia())做特性检测，降级为背景图或无滤镜 - 避免在滚动区域频繁触发滤镜（如列表项 hover 加滤镜），易掉帧
- 真机测试比模拟器重要——很多“看起来正常”的滤镜，在 iPhone SE 屏上会明显发灰
复杂滤镜链（>3 个函数）在低端安卓机上可能触发 GPU 回退到 CPU 渲染，画面延迟半秒以上。
