本文详解在 miniconda/anaconda 环境下（windows 10）稳定安装 opencv 4.9.0 的正确方法，解决常见 `could not find ... vendors\temp.txt` 等 opencl 相关导入错误，推荐使用 conda-forge 渠道并辅以环境清理与验证步骤。
在 Windows 10 + Miniconda 环境中安装 OpenCV 时，出现类似 Could Not Find C:\ProgramData\miniconda3\Library\etc\OpenCL\vendors\temp.txt 的警告或报错，通常并非致命错误，但可能预示 OpenCL 支持异常或包来源不兼容——尤其当你通过 conda install -c conda-forge opencv 安装后仍无法正常 import cv2 时，问题往往源于渠道混用、缓存残留或 OpenCL 初始化路径缺失。
✅ 推荐解决方案（经实测适配 OpenCV 4.9.0）：
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彻底清理旧安装（避免冲突）：
conda remove opencv -y conda clean --all -y
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指定可信渠道重新安装（优先 conda-forge）：
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⚠️ 注意：-c menpo（如原答案所提）已长期弃用，menpo 仓库自 2018 年起不再维护 OpenCV 包；当前最稳定、更新及时的渠道是 conda-forge，且 OpenCV 4.9.0 已正式发布于该源。
执行以下命令（确保使用最新版 conda）：
conda update conda -y conda install -c conda-forge opencv=4.9.0 -y
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验证安装（在 Python 或 Spyder 中运行）：
import cv2 print(cv2.__version__) # 应输出 4.9.0 print(cv2.getBuildInformation()) # 查看编译详情（含 OpenCL 是否启用）
? 关键注意事项：
- 若仍见 temp.txt 警告：该提示属于 OpenCL 运行时日志行为，不影响核心功能（图像读写、CV 算法等），可安全忽略；如需彻底消除，可手动创建空文件 C:\ProgramData\miniconda3\Library\etc\OpenCL\vendors\temp.txt（需管理员权限），但非必需。
- 避免混用 pip install opencv-python 和 conda install opencv，会导致 DLL 冲突；同一环境请统一使用 conda 管理。
- Spyder 用户：安装后需重启内核（Kernel → Restart kernel），否则可能沿用旧缓存。
? 总结：正确安装 = 清理旧包 + 升级 conda + 从 conda-forge 安装指定版本 + 重启环境。OpenCV 4.9.0 在 conda-forge 中已全面支持 Windows 10 x64 + Python 3.8–3.12，稳定性远超老旧渠道。
