api的设计是一个艺术活。往往需要其简单、易懂、整洁、不累赘。
很多时候，我们在底层封装一个方法给高层用，而其它的方法只是为了辅助这个方法的。
也就是说我们只需要暴露这个方法就行，不用关心这个方法是怎么实现的，不用关心其它辅助方法的存在。
在Python中，有几种策略来保持命名空间的整洁。
1.变量命名用下划线_开头
下划线_开头的变量在其它模块from xxx import *的时候不被import。
如果你看decimal的源码，就会发现多次把import 的模块弄成下划线_开头的别名。
http://hg.python.org/cpython/file/2.7/Lib/decimal.py比如
import copy as _copy import math as _math import numbers as _numbers
这不是蛋疼，是为了不污染命名空间
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函数是一组语句一起执行任务。在MATLAB中，函数定义在单独的文件。文件函数的文件名应该是相同的。 函数操作在自己的工作空间，它也被称为本地工作区，独立的工作区，在 MATLAB 命令提示符访问，这就是所谓的基础工作区的变量。函数可以接受多个输入参数和可能返回多个输出参数 。 MATLAB是MathWorks公司开发的一种编程语言。它最初是一个矩阵的编程语言，使线性代数编程很简单。它可以运行在交互式会话和作为批处理作业。有需要的朋友可以下载看看
2.定义__all__
python的魔术方法实在是灵活。
假设我模块中有3个方法a(),b(),c()
我只是要暴露a而已，不需要暴露b和c。
这时__all__=[a]
在其它模块from xxxmodule import *的时候就只import了a了。
而且在开发者阅读源码的时候，看到了__all__，一下子就知道要暴露的是哪些方法，而不是一堆代码无从下手。
3.在使用了这个变量后删掉
通过del xxx删掉。
这样在dir(xxxmodule)的时候就减少了dir出来满屏的变量了。
同样在decimal的源码,可以看到使用了正则表达式模块re之后，用del re删掉了。
还有一种方法就是把import语句放在函数内，将其限制在局部作用域中。感觉这种方法不pythonic，就不推荐了。
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