刚开始学习python的类写法的时候觉得很是麻烦，为什么定义时需要而调用时又不需要，为什么不能内部简化从而减少我们敲击键盘的次数？你看完这篇文章后就会明白所有的疑问。
self代表类的实例，而非类。
实例来说明：
class Test:
def prt(self):
print(self)
print(self.__class__)
t = Test()
t.prt()
执行结果如下
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<__main__.Test object at 0x000000000284E080>
从上面的例子中可以很明显的看出，self代表的是类的实例。而self.class则指向类。
self不必非写成self
有很多童鞋是先学习别的语言然后学习Python的，所以总觉得self怪怪的，想写成this，可以吗？
当然可以，还是把上面的代码改写一下。
class Test:
def prt(this):
print(this)
print(this.__class__)
t = Test()
t.prt()
改成this后，运行结果完全一样。
当然，最好还是尊重约定俗成的习惯，使用self。
self可以不写吗
在Python的解释器内部，当我们调用t.prt()时，实际上Python解释成Test.prt(t)，也就是说把self替换成类的实例。
有兴趣的童鞋可以把上面的t.prt()一行改写一下，运行后的实际结果完全相同。
实际上已经部分说明了self在定义时不可以省略，如果非要试一下，那么请看下面：
class Test:
def prt():
print(self)
t = Test()
t.prt()
运行时提醒错误如下：prt在定义时没有参数，但是我们运行时强行传了一个参数。
由于上面解释过了t.prt()等同于Test.prt(t)，所以程序提醒我们多传了一个参数t。
Traceback (most recent call last): File "h.py", line 6, int.prt() TypeError: prt() takes 0 positional arguments but 1 was given
当然，如果我们的定义和调用时均不传类实例是可以的，这就是类方法。
class Test:
def prt():
print(__class__)
Test.prt()
运行结果如下
在继承时，传入的是哪个实例，就是那个传入的实例，而不是指定义了self的类的实例。
先看代码
class Parent:
def pprt(self):
print(self)
class Child(Parent):
def cprt(self):
print(self)
c = Child()
c.cprt()
c.pprt()
p = Parent()
p.pprt()
运行结果如下
<__main__.Child object at 0x0000000002A47080> <__main__.Child object at 0x0000000002A47080> <__main__.Parent object at 0x0000000002A47240>
解释：
运行c.cprt()时应该没有理解问题，指的是Child类的实例。
但是在运行c.pprt()时，等同于Child.pprt(c)，所以self指的依然是Child类的实例，由于self中没有定义pprt()方法，所以沿着继承树往上找，发现在父类Parent中定义了pprt()方法，所以就会成功调用。
在描述符类中，self指的是描述符类的实例
不太容易理解，先看实例：
class Desc:
def __get__(self, ins, cls):
print('self in Desc: %s ' % self )
print(self, ins, cls)
class Test:
x = Desc()
def prt(self):
print('self in Test: %s' % self)
t = Test()
t.prt()
t.x
运行结果如下：
self in Test: <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8> self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000283E208> <__main__.Desc object at 0x000000000283E208> <__main__.Test object at 0x0000000002A570B8>
大部分童鞋开始有疑问了，为什么在Desc类中定义的self不是应该是调用它的实例t吗？怎么变成了Desc类的实例了呢？
注意：此处需要睁大眼睛看清楚了，这里调用的是t.x，也就是说是Test类的实例t的属性x，由于实例t中并没有定义属性x，所以找到了类属性x，而该属性是描述符属性，为Desc类的实例而已，所以此处并没有顶用Test的任何方法。
那么我们如果直接通过类来调用属性x也可以得到相同的结果。
下面是把t.x改为Test.x运行的结果。
self in Test: <__main__.Test object at 0x00000000022570B8> self in Desc: <__main__.Desc object at 0x000000000223E208> <__main__.Desc object at 0x000000000223E208> None
题外话：由于在很多时候描述符类中仍然需要知道调用该描述符的实例是谁，所以在描述符类中存在第二个参数ins，用来表示调用它的类实例，所以t.x时可以看到第三行中的运行结果中第二项为
从OO的本质理解python中的self
举个栗子，假设我要对用户的数据进行操作，用户的数据包含name和age。如果用面向过程的话，实现出来是下面这样子的。
def user_init(user,name,age):
user['name'] = name
user['age'] = age
def set_user_name(user, x):
user['name'] = x
def set_user_age(user, x):
user['age'] = x
def get_user_name(user):
return user['name']
def get_user_age(user):
return user['age']
myself = {}
user_init(myself,'kzc',17)
print get_user_age(myself)
set_user_age(myself,20)
print get_user_age(myself)
可以看到，对用户的各种操作，都要传user参数进去。
如果用面向对象的话，就不用每次把user参数传来传去，把相关的数据和操作绑定在一个地方，在这个类的各个地方，可以方便的获取数据。
之所以可以在类中的各个地方访问数据，本质就是绑定了self这个东西，它方法的第一个参数，当然可以不叫self，叫其它名字，self只不过是个约定。
下面是面向对象的实现，可以看到，结构化多了，清晰可读。
class User(object):
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def SetName(self,name):
self.name = name
def SetAge(self,age):
self.age = age
def GetName(self):
return self.name
def GetAge(self):
return self.age
u = User('kzc',17)
print u.GetName()
print u.GetAge()
从上面这个例子可以看出，其实面向对象挺有用的，只不过大多数人抽象的不好，封装的不好，错误的运用。
总结
self在定义时需要定义，但是在调用时会自动传入。
self的名字并不是规定死的，但是最好还是按照约定是用self
self总是指调用时的类的实例。
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