Python中yield用法详细说明

高洛峰

发布： 2017-03-17 16:57:08

原创

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yield 简单说来就是一个生成器，生成器是这样一个函数，它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上次调用的所有局部变量都保持不变。

生成器是一个函数

函数的所有参数都会保留

第二次调用此函数时

使用的参数是前一次保留下的.

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生成器还“记住”了它在流控制构造

生成器不仅“记住”了它数据状态。生成器还“记住”了它在流控制构造（在命令式编程中，这种构造不只是数据值）中的位置。由于连续性使您在执行框架间任意跳转，而不总是返回到直接调用者的上下文（如同生成器那样），因此它仍是比较一般的。

yield 生成器的运行机制

当你问生成器要一个数时，生成器会执行，直至出现 yield 语句，生成器把 yield 的参数给你，之后生成器就不会往下继续运行。当你问他要下一个数时，他会从上次的状态开始运行，直至出现yield语句，把参数给你，之后停下。如此反复直至退出函数。

例子：Python 排列，组合生成器

#生成全排列

def perm(items, n=None):
    if n is None:
        n = len(items)
    for i in range(len(items)):
        v = items[i:i+1]
        if n == 1:
            yield v
        else:
            rest = items[:i] + items[i+1:]
            for p in perm(rest, n-1):
                yield v + p

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#生成组合

微购社会化购物分享返利系统

升级说明：1.头像上传部分浏览器没法选择bug2.后台增加会员登录次数，后台修改会员密码功能3.b2c广告后台可以控制4.商品详情页面显示b2c返利价格和淘宝返积分bug5.修复360安全检测检测出的注册页面有跨站脚本攻击漏洞bug6.邀请好友链接地址bug7.后台自定义采集bug，采集后商品分类的数量不变bug8.后台30天推广量单位错误bug9.修复用户中心修改emali不起作用的b

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def comb(items, n=None):
    if n is None:
        n = len(items)    
    for i in range(len(items)):
        v = items[i:i+1]
        if n == 1:
            yield v
        else:
            rest = items[i+1:]
            for c in comb(rest, n-1):
                yield v + c
 
a = perm('abc')
for b in a:
    print b
    break
print '-'*20
for b in a:
    print b

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结果如下：

102 pvopf006 ~/test> ./generator.py

abc

--------------------

acb

bac

bca

cab

cba

可以看到，在第一个循环break后，生成器没有继续执行，而第二个循环接着第一个循环执行

以上就是Python中yield用法详细说明的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！