这篇文章主要介绍了利用Python中的pandas库进行cdn日志分析的相关资料,文中分享了pandas对cdn日志分析的完整示例代码,然后详细介绍了关于pandas库的相关内容,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。前言最近工作工作中遇到一个需求,是要根据CDN日志过滤一些数据,例如流量、状态码统计,TOP IP、URL、UA、Referer等。以前都是用 bash shell 实现的,但是当日志量较大,日志文件数G、行数达数千万亿级时,通过 shell 处理有些力不从心,处理时间过长。于是研究了下Python pandas这个数据处理库的使用。一千万行日志,处理完成在40s左右。代码#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # sudo pip install&nbs

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2. 通过pandas库对cdn日志实现分析的python代码实例

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4. 通过Python中的pandas库对cdn日志进行分析详解

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5. 在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍
简介:这篇文章简单介绍了在Python中利用Pandas处理大数据的过程,Pandas库的使用能够很好地展现数据结构,是近来Python项目中经常被使用使用的热门技术,需要的朋友可以参考下
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