关于Misc的文章推荐10篇

怪我咯
发布: 2017-06-13 10:44:31
原创
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下面小编就为大家带来一篇浅谈python中scipy.misc.logsumexp函数的运用场景。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧scipy.misc.logsumexp函数的输入参数有(a, axis=none, b=none, keepdims=false, return_sign=false),具体配置可参见这里,返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a)))。这里需要强调的是使用该函数的场景:一般来说,该函数主要用于非常小的数值的运算(比如蒙特卡洛取样样本)。在这种情况下,将数据保持log处理是必须的。所以这时你如果想将数组中的数据累加求和就需要这样计算log(sum(exp(a))),但这样做就会产生一些精确性的问题,而这个问题scipy.misc.logsumexp是引进解决了的,所以进行小数据求和可以直接使用scipy

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