python学习之路

因为工作的原因，学习停滞了很久，也落后了很多。真的，学习坚持很重要，我们身边太多的诱惑，任何的困难都可能成为放弃的理由。让自己一直在行走，哪怕步子再小，只要走，就有希望。送给自己，死磕到底。

集合

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

• 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了

• 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

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变列表为集合

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)
print(list_1,type(list_1))

>>>

[1, 4, 5, 7, 3, 6, 7, 9] <class 'list'>

Process finished with exit cod

交集

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)

list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1,list_2)

list_1.intersection(list_2)
print( list_1.intersection(list_2))
>>>

[4,6]


并集

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.union(list_2))
>>>
[0,1,2,3,4,5,6,7,66,9,8,22]


差集

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.difference(list_2))

>>>

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[1,3,5,9,7]

子集

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.issubset(list_2))

>>>

false

父集

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.issuperset(list_2))

>>>

false

对称差集

list_1 = [1,4,5,7,3,6,7,9]
liset_1 = set(list_1)
list_2 = set([2,6,0,66,22,8,4])
print(list_1.issubset(list_2))

>>>

[0,1,2,66,3,5,7,9,22]

判断是没有交集

print("-----------")

list_3 = set([1,3,7])

list_4 = set([5,6,8])

print(list_3.isdisjoint(list_4))

>>>

true

当然，操作也可以用符号完成：

s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合 
 
t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合 

a = t | s          # t 和 s的并集 
 
b = t & s          # t 和 s的交集 
 
c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中） 
 
d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中） 
 
  
 
基本操作： 
 
t.add('x')            # 添加一项 
 
s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项 
 
  
 
使用remove()可以删除一项： 
 
t.remove('H') 
 
 
len(s) 
set 的长度 
 
x in s 
测试 x 是否是 s 的成员 
 
x not in s 
测试 x 是否不是 s 的成员 
 
s.issubset(t) 
s <= t 
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中 
 
s.issuperset(t) 
s >= t 
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中 
 
s.union(t) 
s | t 
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 
 
s.intersection(t) 
s & t 
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 
 
s.difference(t) 
s - t 
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 
 
s.symmetric_difference(t) 
s ^ t 
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 
 
s.copy() 
返回 set “s”的一个浅复制

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