下面为大家分享一篇python 读取指定文件夹下的所有图像方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧
（1）数据准备
数据集介绍：
数据集中存放的是1223幅图像，其中756个负样本（图像名称为0.1~0.756），458个正样本（图像名称为1.1~1.458），其中："."前的标号为样本标签，"."后的标号为样本序号
（2）利用python读取文件夹中所有图像
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'''
Load the image files form the folder
input:
imgDir: the direction of the folder
imgName:the name of the folder
output:
data:the data of the dataset
label:the label of the datset
'''
def load_Img(imgDir,imgFoldName):
imgs = os.listdir(imgDir+imgFoldName)
imgNum = len(imgs)
data = np.empty((imgNum,1,12,12),dtype="float32")
label = np.empty((imgNum,),dtype="uint8")
for i in range (imgNum):
img = Image.open(imgDir+imgFoldName+"/"+imgs[i])
arr = np.asarray(img,dtype="float32")
data[i,:,:,:] = arr
label[i] = int(imgs[i].split('.')[0])
return data,label这里得到的data和label都是ndarray数据
data: (1223,1,12,12)
label:(1223,)
注：nddary数据类型是numpy提供的一个数据类型，即N-dimensional array，它弥补了python中array不支持多维的缺陷
（3）调用方式
craterDir = "./data/CraterImg/Adjust/" foldName = "East_CraterAdjust12" data, label = load_Img(craterDir,foldName)
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