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python之中正则表达式详解(实例分析)

乌拉乌拉~
发布: 2018-08-22 16:54:00
原创
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在这篇文章之中我们就来详细介绍关于正则表达式进阶的知识,以及我会来举一些在python编程之中所可能会出现的问题而写出来的正则表达式的例子。

第一个进阶知识点:

切分字符串

用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活,请看正常的切分代码:

>>> 'a b   c'.split(' ')
['a', 'b', '', '', 'c']
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嗯,无法识别连续的空格,用正则表达式试试:

>>> re.split(r'\s+', 'a b   c')
['a', 'b', 'c']
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无论多少个空格都可以正常分割。加入,试试:

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>>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c  d')
['a', 'b', 'c', 'd']
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再加入;试试:

>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c  d')
['a', 'b', 'c', 'd']
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如果用户输入了一组标签,下次记得用正则表达式来把不规范的输入转化成正确的数组。

分组

除了简单地判断是否匹配之外,正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组(Group)。比如:

^(\d{3})-(\d{3,8})$分别定义了两个组,可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码:

>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'
>>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'
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如果正则表达式中定义了组,就可以在Match对象上用group()方法提取出子串来。

注意到group(0)永远是原始字符串,group(1)、group(2)……表示第1、2、……个子串。

提取子串非常有用。来看一个更凶残的例子:

>>> t = '19:05:30'
>>> m = re.match(r'^(0[0-9]|1[0-9]|2[0-3]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]
|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])\:(0[0-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-9]|4[0-9]|5[0-9]|[0-9])$', t)
>>> m.groups()
('19', '05', '30')
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这个正则表达式可以直接识别合法的时间。但是有些时候,用正则表达式也无法做到完全验证,比如识别日期:

'^(0[1-9]|1[0-2]|[0-9])-(0[1-9]|1[0-9]|2[0-9]|3[0-1]|[0-9])$'
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对于'2-30''4-31'这样的非法日期,用正则还是识别不了,或者说写出来非常困难,这时就需要程序配合识别了。

以上就是本篇文章所讲述的所有内容,这篇文章主要介绍了相关于python中正则表达式的知识,希望你能借助资料从而理解上述所说的内容。希望我在这片文章所讲述的内容能够对你有所帮助,让你学习python更加轻松。

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