bootstrap是非参数统计中一种重要的估计统计量变异性，并可进行统计量区间估计的统计方法，也称为自助法。
其核心思想和基本步骤如下：
（1） 采用重复抽样技术从原始样本中抽取一定数量（可自己给定，一般与原始样本相同）的样本，此过程允许重复抽样。
（2） 根据抽出的样本计算待估计的统计量T。
（3） 重复上述N次（一般大于1000），得到N个统计量T。
weiit-saas开源电商SaaS系统
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weiit-saas是一款Java开源项目，由weiit团队自研，意在通过技术封装，帮助企业一键生成小程序、公众号，让企业拥有独立品牌的自营商城。weiit-saas是完全开源电商SaaS系统，属于weiit开源的社区版，旧版已不在维护和更新，仅供学习和参考，新版saas从底层架构到前后端UI设计已经全面优化和升级。 主要特点1、项目采用Spring+SpringMVC+Mybatis主流开源框架
（4） 计算上述N个统计量T的样本方差，以此估计统计量T的方差。
应该说Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法，在小样本时效果很好。通过方差的估计可以构造置信区间等，其应用范围得到进一步延伸。
