Python如何定义分段函数呢？下面是一个分段函数：
一开始写了个简单版本log_norm0，只能逐元素一个一个得进行。不用想，对元素个数多的向量，肯定慢成乌龟。
后来想到使用一个指示函数，来区分分段的两种情况，就得到log_norm1。不过这种情况比较特殊，不是每次都能成功构造的。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
相关推荐：《Python视频教程》
最后，查到numpy中有函数piecewise(x, condlist, funclist, *args, **kw)，它是专门用来构造分段函数，x是输入，condlist表示分段的条件，funclist就表示对应分段的处理函数。这就得到了log_norm2。
# elementwise
def log_norm0(x):
if x >= 0:
return np.log(x + 1)
else:
return - np.log(- x + 1)
# indicator
def log_norm1(x):
# ind = np.where(x > 0, 1, 0)
ind = (x > 0)
return np.log(x * ind + 1) - np.log(- x * (1.0 - ind) + 1)
# numpy.piecewise()
def log_norm2(x):
return np.piecewise(x, [x >= 0, x < 0], [lambda x: np.log(1 + x), lambda x: - np.log(1 - x)])最后，观察一个各个函数的运行时间。
tic = time.time()
for i in range(x.size):
y[i] = log_norm0(x[i])
toc = time.time()
print('log0: ', toc - tic)
tic = time.time()
y = log_norm1(x)
toc = time.time()
print('log1: ', toc - tic)
tic = time.time()
z = log_norm2(x)
toc = time.time()
print('log2: ', toc - tic)观察结果，还是使用指示函数的方法最快，不过跟piecewise差别不大。
log0: 33.59282732009888 log1: 0.4863457679748535 log2: 0.5942573547363281
以上就是Python如何定义分段函数的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
python怎么学习？python怎么入门？python在哪学？python怎么学才快？不用担心，这里为大家提供了python速学教程(入门到精通)，有需要的小伙伴保存下载就能学习啦！
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号
119
收藏
