首先，为了方便说明问题，创建两个表emp（雇员信息）和dept（雇员部门信息），其数据如下：
在之前的文章中，我们分享了单表查询的方法，但是在实际应用中，我们要查的数据很可能不在同一个表中，而是来自于不同的表。多表查询如果不加任何条件，得到的结果称为笛卡尔积。 例如，查找雇员名、雇员工资以及部门所在的名字。
可以发现，结果是这样的，从第一个表中选出第一条记录，和第二个表中的所有所有记录进行组合，然后再从第一个表中取出第二条记录，和第二张表的所有记录进行组合，这样的结果是没有实际意义的。我们需要的是emp.deptno = dept.deptno字段的记录。
自连接
自连接是指在同一张表连接查询
显示员工FORD的上级领导的名字
子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。
单行子查询：子查询的查询结果只有一行
显示和SMITH同一部门的员工
多行子查询(in ,all, any)：返回多条记录的子查询
查询和10好部门的工作相同的官员的名字、工作、工资、部门号，但是不包括10号自己的信息
显示工资比部门编号为30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
显示工资比部门编号为30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
多列子查询：查询返回多个列数据的子查询语句
查询和SMITH的部门和岗位完全相同的雇员，不含SMITH本人
from子句中使用子查询
显示高于自己部门的平均工资的员工信息
查找每个部门工资最高的人的ename, job, sal
本文介绍了Python操作MYSQL、执行SQL语句、获取结果集、遍历结果集、取得某个字段、获取表字段名、将图片插入数据库、执行事务等各种代码实例和详细介绍，代码居多，是一桌丰盛唯美的代码大餐。如果想查看在线版请访问：https://www.jb51.net/article/34102.htm
显示每个部门的信息（部门名、编号、地址）和人员数量
这里有两种方法可以使用，但是经验证，当数据非常多的时候from子查询的效率是高于多表查询的。
删除表中的重复记录
已知一个表tt中有重复的数据
创建一张空表tmp_tt，空表的结构与表tt的结构相同；create table tmp_tt like tt;
将tt表进行distinct，将数据导入空表中；insert into tmp_tt select distinct * from tt;
删除原表ttdrop table tt;
将tmp_tt改名为ttalter table tmp_tt rename tt;
合并查询
在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用union，union all集合操作符
1、union操作符用于取得两个结果的并集，并再自动去掉重复行 ，查找工资大于2500和职位Manger的人
2. union all 与union类似，但是不会自动去重
例如：与or类似
外键
外键定义主表和从表的关系，外键约束主要是定义在从表上，主表必须是有主键或者唯一键。当定义外键后，要求外键列数据必须在主表列存在或者为NULL。
例如：创建一个主表class，从表stu
由上图，我们可以知道主键不能为null，但是外键可以为null，同时不能存在外键有的数据而主表中不存在。
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