总结
matlab是我们常用一种软件，对于做随机过程或者概率的朋友，常常会用到一些随机数。但是这些数据怎么生成呢？下面介绍下matlab中一些常见的随机数。
matlab产生随机数可以使用的方法：
1、均匀分布：
■ unifrnd (a, b, m, n)
产生m*n阶[a, b]均匀分布
■ unifrnd (a,b)
产生一个[a,b]的均匀随机数
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示例：
2、rand (m, n)；
产生m*n阶［０，1］均匀分布的随机数矩阵
■ rand(n);
产生n*n阶［０，１］均匀分布的随机数
示例：
3、binornd(n,p,[M,N,P,...])
产生的是服从二项分布的随机数，二项分布的参数为：n和p，
考虑一个打靶的例子，每枪命中率为p，共射击N枪，那么一共击中的次数就服从参数为（N,p）的二项分布。注意p要小于等于1且非负，N要为整数。
■ binornd(n,p,[M,N,P,...])
生成的随机数服从参数为(N,p)的二项分布，这些随机数排列成M*N*P... 阶矩阵。如果只写M，则生成M*M矩阵；
示例：
4、unidrnd(N,m,n)
产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵；产生一个数值在1-N之间的mm*nn矩阵
示例：
5、exprnd (mu ,m, n)
产生m*n阶期望值为mu的指数分布的随机数矩阵
示例：
另外还有一些其他随机数，这里不再介绍，方法其本类似
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