本文实例讲述了Python图像处理之简单画板实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python图像处理也是依赖opencv的Python接口实现的，Python语言简单易懂，简洁明了。本次实现画板涂鸦，一个是在里面画矩形，还有画线。其他也都可以扩展，本案例只做例程，思路是对鼠标事件的处理，以及滚动条调节颜色处理。鼠标事件就包含有左键按下，以及释放事件的处理。
import cv2
import numpy as np
# null function
def nothing(x):
pass
Drawing = False
Mode = True
IX,IY = -1,-1
def drawCircle(Event,X,Y,Flags,Param):
R = cv2.getTrackbarPos('R','Image')
G = cv2.getTrackbarPos('G','Image')
B = cv2.getTrackbarPos('B','Image')
#get color value
Color = (B,G,R);
global IX,IY,Drawing,Mode
if Event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
Drawing = True
IX,IY = X,Y
elif Event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and Flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
if Drawing == True:
if Mode == True:
cv2.rectangle(Img,(IX,IY),(X,Y),Color,-1)
else:
cv2.circle(Img,(X,Y),3,Color,-1);
elif Event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
Drawing = False
#create image with 3 chanels
Img = np.zeros((660,660,3),np.uint8)
#create window
cv2.namedWindow('Image')
#create track bar, range for 0~255
cv2.createTrackbar('R','Image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','Image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','Image',0,255,nothing)
#set mouse ack
cv2.setMouseCallback('Image',drawCircle)
while(1):
cv2.imshow('Image',Img)
k = cv2.waitKey(10)&0xFF
#switch draw mode
if k == ord('m'):
Mode = not Mode
elif k == 27:
break
#you must destroy all of sources
cv2.destroyAllWindows()最后的效果图如下：
Matlab语言的特点 中文WORD版
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本文档主要讲述的是Matlab语言的特点；Matlab具有用法简单、灵活、程式结构性强、延展性好等优点，已经逐渐成为科技计算、视图交互系统和程序中的首选语言工具。特别是它在线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等方面表现突出，已经成为科研工作人员和工程技术人员进行科学研究和生产实践的有利武器。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以过来看看
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