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数据预处理的方法有哪些

青灯夜游

发布： 2021-04-22 17:06:39

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数据预处理的方法有：1、数据清理，通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据；2、数据集成，将多个数据源中的数据结合起来并统一存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成；3、数据变换；4、数据归约。

数据预处理的方法有哪些

本教程操作环境：windows7系统、Dell G3电脑。

数据预处理（data preprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理，以利于计算机的运算。另外，对于一些剖面测量数据，如地震资料预处理有垂直叠加、重排、加道头、编辑、重新取样、多路编辑等。

数据预处理的方法

1、数据清理

通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别或删除离群点并解决不一致性来“清理”数据。主要是达到如下目标：格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除。

2、数据集成

数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并统一存储，建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。