人工智能只需分析大脑中功能连接的扫描，就可以预测一个人的政治意识形态。人工智能的准确率约为70%，这大致相当于根据父母的意识形态预测一个人的政治信仰的准确率。虽然这项研究当然是令人振奋的，但它本质上是用大数据进行模式狩猎，而揭示意识形态的神经根源将更加困难。
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“是人们的大脑反映了他们选择的政治取向，还是其大脑的功能结构选择了他们的政治取向？”
由俄亥俄州立大学、匹兹堡大学和纽约大学的一组研究人员带来了这一发人深省的“鸡或蛋”困境。他们新近的研究表明，人工智能只需分析一个人的大脑扫描结果，就可以准确地猜测他们的政治意识形态。这项工作发表在PNAS Nexus杂志上。
神经科学和政治
科学家以前使用大脑扫描技术来深入研究政治信仰的神经科学基础。例如，研究人员之前发现，保守派的杏仁核（一个与恐惧、焦虑和攻击相关的区域）中的灰质体积往往更大，而自由主义者的前扣带皮层往往更大（此外，与伦理和道德有关）。另一项实验表明，自由派和保守派的大脑对政治视频中“引进强烈情感的”单词的反应不同。
在当前的研究中，研究人员观察并记录了174名健康年轻成年受试者在大脑中执行各种简单任务的功能连接，例如尽快按下弹出式按钮以获得金钱奖励，将名字与面孔配对，或回答关于他们刚刚读到的故事的真假问题。在平静状态时——清醒和放松、闭着眼睛，受试者的大脑也得到了扫描。
对功能连通性（FC）的测量在政治神经科学中比较罕见。FC是指大脑的不同部分如何同时表现出类似的活动，就好像它们在相互交流一样。研究人员使用了一种名为BrainNetCNN的最新人工智能深度学习技术。该技术在俄亥俄州超级计算机上运行，分析所有任务的功能连接数据，并将其与受试者自我报告的政治意识形态联系起来，该意识形态的评分从非常自由到非常保守。
BrainNetCNN能够以大约70%的准确率使用这些数据来预测一个人的政治意识形态，类似于你根据父母的信仰猜测一个人的意识形态的期望——这实际上被认为是政治科学中意识形态最强的预测因素之一。
研究人员写道：“这项研究表明，政治行为的生物学和神经根源比之前想象的要深刻得多。”
神经政治学？没那么快
虽然这项研究当然是令人振奋的，但它本质上是用大数据进行模式狩猎。这挺好，但只有当模型基于一个庞大、多样化的研究小组时，它才具有鲁棒性和广泛适用性。在这种情况下，受试者都是年轻人，其中十分之七是自由主义者。因此，如果在其他美国人（或一般人）身上进行测试，该模型可能不起作用。此外，人工智能不能告诉我们任何关于意识形态神经学根源的信息；它不是为此而设计的。回答这个问题将是一项更高的任务。
