AIoT的真相试试什么？

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什么是 AIoT，它能做什么？这些就是本文要回答的问题。

从本质上讲，我们谈论的是人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的融合。它们是两个独立的技术，正在改变世界各地的众多行业——但将它们结合起来，我们就进入了一个不断学习、自我纠正系统的新时代，以前所未有的规模为工业自动化提供动力。正如《福布斯》所报道的：“物联网是数字神经系统，而人工智能则是控制整个系统的决策的大脑”。

将人工智能与物联网相结合，意味着机器学习和人工智能的力量可以应用于典型物联网生态系统生成的大量数据——反过来，由于人工智能产生的见解，物联网生态系统可以随着时间推移得到增强和优化。从理论上讲，AIoT应该是一个强大的共生系统，物联网生成数据供人工智能使用，然后人工智能将有形的指令和改进反馈给物联网。

但这都是理论上的，它在实践中看起来是什么样子的？

在物联网的热门话题——智慧城市中，可以找到很多例子。例如，考虑一下交通流量监控。如果一个由连网设备或摄像头（甚至可能连接到无人机）组成的生态系统，可以监控特定区域的交通流量，并将该数据实时发送到人工智能引擎，那么人工智能就可以分析数据，并做出动态决策，以最佳方式管理交通流量。决策可能包括限制车速或改变特定交通路线——所有这些都是通过将人工智能驱动的决策传回一个由交通信号灯和标志组成的物联网网络来实现的。

智能办公楼是另一个很好例子。在整个办公大楼中部署一系列环境传感器对于检测在任何时间有多少人在大楼中、他们如何在大楼中走动和使用空间，以及他们正在使用哪些设施是非常宝贵的。使用人工智能分析这些信息，您可以产生大量关于如何管理特定空间以及如何设计未来空间的有价值见解。这可以提高办公楼内资源的利用效率，并最终开发出更适合其内部人员需求的空间。

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任何需要管理车队的组织——从出租车公司和公交公司到物流和运输公司——都可以从AIoT中受益。附着在车辆上的位置传感器可以为人工智能平台提供整个车队位置的实时视图——结合与公交车时刻表、司机班次、送货时间表或出租车请求等相关的数据——然后，就可以做出明智的、实时的决策，以便更有效、更恰当地调度车辆。

自动送货机器人尚未成为主流现实，但它们也将由 AIoT 提供动力，其方式类似于无人驾驶车辆。在这些用例中，人工智能被用来智能地分析车辆或送货机器人周围的环境，然后做出关于它下一步移动到哪里的近乎即时的决定。

AIoT的可能性是无限的——请密切关注这个领域！

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