AI音频分离工具可提取纯净人声或伴奏：一、Spleeter桌面版需安装Python并执行命令行分离；二、Moises.ai在线平台支持网页上传与批量处理；三、UVR GUI版提供多模型选择与GPU加速。
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如果您需要从一首完整音频中提取纯净的人声或伴奏，AI音频分离工具可基于深度学习模型对混合音轨进行频谱分解。以下是实现人声与伴奏分离的多种方法：
一、使用Spleeter桌面版
Spleeter是Deezer开源的命令行音频分离工具，支持本地运行，无需上传文件，保障隐私安全。
1、访问GitHub官网下载Spleeter源码或预编译二进制包。
2、安装Python 3.7及以上版本，并通过pip安装spleeter：pip install spleeter。
3、准备待处理的MP3或WAV格式音频文件，确保路径不含中文字符。
4、在终端中执行命令：spleeter separate -i input.mp3 -o output/ -p spleeter:2stems。
5、分离完成后，output目录下将生成vocals.wav（人声）和accompaniment.wav（伴奏）两个文件。
二、使用Moises.ai在线平台
Moises.ai提供基于Web的AI分离服务，界面直观，支持批量处理与高保真输出。
1、打开moises.ai网站并注册免费账户，完成邮箱验证。
2、点击“Upload Audio”按钮，上传不超过300MB的单个音频文件。
3、在分离类型中选择Vocals & Accompaniment模式。
4、点击“Separate”启动处理，等待进度条完成（通常需30–120秒）。
5、下载结果时勾选“Stems”选项，获取独立的vocals.flac与accompaniment.flac文件。
三、使用Ultimate Vocal Remover（UVR）GUI版
UVR是一款专为音乐工作者优化的开源工具，内置多个模型，支持GPU加速与多轨精细控制。
1、前往GitHub releases页面下载最新UVR Windows/macOS/Linux可执行包。
2、解压后双击运行UVR_GUI.exe（或对应平台可执行文件）。
3、点击“Input Path”选择原始音频文件，设置“Output Dir”指定保存路径。
4、在Model列表中选择HP2 (High-Pass Vocals)以增强人声提取清晰度，或选择MDX-Net (Karaoke)提升伴奏完整性。
5、点击“Start Processing”，任务完成后输出目录将包含vocals_(filename).wav和instrumental_(filename).wav。
