数据源大致是这样的：
基于此，我动起了一个念头：看看如何用Python快速实现这个操作。
数据源已经构造好，咱们开干！
import pandas as pd
df = pd.read_excel("分列转到行.xlsx",header=None)
df.columns = ["年级","姓名"]
df结果如下：
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本书是全面讲述PHP与MySQL的经典之作，书中不但全面介绍了两种技术的核心特性，还讲解了如何高效地结合这两种技术构建健壮的数据驱动的应用程序。本书涵盖了两种技术新版本中出现的最新特性，书中大量实际的示例和深入的分析均来自于作者在这方面多年的专业经验，可用于解决开发者在实际中所面临的各种挑战。
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整个代码很简单，不信你看！
df["新列"] = df["姓名"].str.split(";")
df["新列"]结果如下：
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最后再上一个爆炸函数，直接拿下！
df1 = df.explode("新列")
df1部分截图如下：
对于上述得到的df1，你又该如何还原这份数据呢？
def func(df):
return ','.join(df.values) #这里改为什么分隔符，随你自己！
df2 = df1.groupby(by='年级').agg(func).reset_index()
df2结果如下：
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以上就是Python中如何高效地实现列转行操作的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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