Python命令行定时任务自动化工作流程是什么

王林
发布: 2023-05-13 17:01:11
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1.使用场景

定时执行jmeter脚本,通过python定时器隔一段时间执行命令行命令。

2.库

os、datetime、threading

(1)利用threading.Timer()定时器实现定时任务

Timer方法 说明
Timer(interval, function, args=None, kwargs=None) 创建定时器
cancel() 取消定时器
start() 使用线程方式执行
join(self, timeout=None) 等待线程执行结束

timer最基本理解就是定时器,可以启动多个定时任务,这些定时器任务是异步执行,所以不存在等待顺序执行问题。

3.运行脚本

jmeter执行命令行

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

jmeter -n -t 脚本名称.jmx -l 脚本报告名称.jtl

参数说明:

  • n 非GUI模式,命令行模式(表示在非GUI模式下运行)

  • -t 测试文件, 要运行的jmeter测试脚本文件(一般使用绝对路径)

  • -l 结果文件,记录结果的文件

  • -h 获取jmeter帮助信息

  • -r 远程执行,启动远程服务器(non-gui模式下启动remote-hosts配置的所有远程代理机)

  • -R 远程执行,(non-gui模式下启动指定的机器(IP:PORT)作为代理机)

  • -e 设置测试完成后生成测试报表

  • -o 指定测试报表生成的文件夹,文件夹必须为空/不存在

  • -H 代理主机(设置jmeter使用的代理主机)

  • -P 代理端口(设置jmeter使用的代理端口)

  • -X 退出(non-gui模式下测试结束时退出)

4.脚本

import os
from datetime import datetime
from threading import Timer
# 定时任务
def task():
    now = datetime.now()
    ts = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    print(datetime.now())
    a = os.system("jmeter -n -t /Users/liyinchi/workspace/功能测试/好慷/测试数据(压测脚本)/阶梯拼团多维表格20230418.jmx -l /Users/liyinchi/workspace/功能测试/好慷/测试数据(压测脚本)/阶梯拼团多维表格20230418-result.jtl")
    print(a)
# 执行器
def func():
    task()
    t = Timer(60*1, func)
    t.start()
func()
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执行结果:

Python命令行定时任务自动化工作流程是什么

5.python常用的定时任务

while True:+sleep()

threading.Timer定时器

Timeloop库执行定时任务

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分布式消息系统celery执行定时任务

使用windows自带的定时任务

6.四种方法用python调用命令行

(1)os.system

import os
a=os.system("ls")
a
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运行程序会显示输出,返回值a为程序退出码

(2)os.popen

import os
a=os.popen("ls")
a.readline()
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返回值为一个file文件,

file.readlines()为命令的返回值

(3)subprocess

可以在python程序中创建子进程,

subprocess.call()

import subprocess
 subprocess.call(['ls','-l' ])
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其中,'ls’对应命令行输入的命令,-l为相应的操作。返回程序退出码,类似于os.system

subprocess.check_output('ls')
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返回标准输出,类似于os.popen。

也可以调用Popen对象来进行操作。subprocess

import subprocess
child = subprocess.Popen('ping -c4 blog.linuxeye.com',shell=True)
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此时,可以用多个命令控制子进程。也可以用subprocess.PIPE,将自进程输入输出连接……

(4)commands

import commands
 commands.getoutput('ls')
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返回程序输出

以上就是Python命令行定时任务自动化工作流程是什么的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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