6月20日消息，理想汽车近日公布了最新的智能驾驶进展，推出了其全新产品理想 AD Max 3.0，并宣布该车将进入全新的大模型时代。据悉，本月内，理想汽车将向北京和上海的内测用户交付不依赖高精地图的城市NOA功能，并计划在下半年向用户开放通勤NOA功能。
通勤noa功能的推出将颠覆传统智能驾驶的培训方式，这是理想汽车的表态。用户只需设定好自己的通勤路线，并让车辆学习相关特征，即可在该路线上使用noa功能，无需等待整个城市的特征训练完成。预计所需时间为不到一周的简单路线可以完成激活，而预计所需时间为2至3周的路线就复杂度而言更高，需要进行训练。
据小编了解，通勤NOA功能的核心在于采用了BEV(Bird's Eye View)大模型，该模型已经具备实时生成稳定的道路结构信息的能力，适用于绝大多数道路和路口。然而，在城市中的复杂路口上，仅依靠BEV大模型进行感知仍然存在一定的不稳定性。为解决这一问题，理想汽车采取了NPN(NeuralPriorNet，神经先验网络)特征增强BEV模型的方法。
NPN特征是指车辆预先提取的路口特征，当车辆再次经过该路口时，可以将之前提取的NPN特征与车端感知大模型的BEV特征层进行融合，以获得更准确的感知结果。理想汽车表示，他们的相关工作将在AI领域的国际顶级会议CVPR上发表，详细介绍NPN特征增强BEV模型的技术原理和实现方法。
理想汽车的最新进展表明他们在智能驾驶领域的持续创新和研发努力。通过推出通勤NOA功能以及采用NPN特征增强BEV模型，他们致力于提供更安全、稳定和智能的驾驶体验，为用户带来更加便捷和舒适的出行选择。随着理想 AD Max 3.0的推出，人们对未来智能出行的期待也更加高涨。
