如何解决C++大数据开发中的并发问题?

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>

std::mutex mtx; // 定义一个互斥锁

void updateData(int& data)
{
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 使用lock_guard自动管理互斥锁的生命周期
    // 修改共享资源
    data += 1;
}

int main()
{
    int data = 0;
    std::thread t1(updateData, std::ref(data));
    std::thread t2(updateData, std::ref(data));
    t1.join();
    t2.join();
    std::cout << "data: " << data << std::endl;
    return 0;
}

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>

std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool isDataReady = false;

void processData()
{
    std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
    // 等待数据准备完成
    cv.wait(lock, []{ return isDataReady; });
    // 处理数据
    std::cout << "Data processed." << std::endl;
}

void prepareData()
{
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(2000));
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
    // 准备数据
    isDataReady = true;
    // 通知正在等待的线程
    cv.notify_one();
}

int main()
{
    std::thread t1(processData);
    std::thread t2(prepareData);
    t1.join();
    t2.join();
    return 0;
}

#include <iostream>
#include <thread>
#include <atomic>

std::atomic<int> data(0);

void updateData()
{
    for (int i = 0; i < 100000; ++i)
    {
        data.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed);
    }
}

int main()
{
    std::thread t1(updateData);
    std::thread t2(updateData);
    t1.join();
    t2.join();
    std::cout << "data: " << data << std::endl;
    return 0;
}