你已经准备好了吗？准备迎接新一轮的学习之旅
在当今盛行生成式 AI 的时代，你是否也为这项技术所倾倒，比如说只需输入简单的文字，短暂的瞬间，一个精美的图片或是流畅的文字就会呈现在你眼前
许多人都认为生成式人工智能是深不可测的，没有系统的课程讲解就难以理解其精髓。如果有科技公司或知名学者来协助完成这项任务，对广大研究者来说将是一件好事
那么，作为一个初学者，该如何入门呢？
微软最近推出了一门专门为初学者打造的关于生成式人工智能的课程。这门课程内容非常丰富，包括介绍LLM，提供基础的工程知识，以及教授如何构建文本生成和聊天应用程序等内容
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课程链接：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
这门课程共有12节课，每节课包含一个简短的主题视频介绍，同时还会提供Jupyter Notebook代码示例来讲解相关项目。此外，用户还可以链接到其他资源进行更深入的学习
接下来，我们看看每节课的主要内容是什么。
课时 1：如何学习本门课程，主要介绍这门课程有哪些结构，让读者了解这门课程大概讲的是什么；
课时 2：介绍生成式 AI 和 LLM，让用户理解什么是生成式 AI 以及 LLM 是如何工作的；
课时 3：探索和比较不同的 LLM，学习完本课时，以后该用哪个模型都会一清二楚；
第四课：以负责任的态度使用生成式人工智能，帮助用户了解基础模型的限制以及人工智能背后的风险
需要重写的内容是：第五课：理解工程基础的提示，熟练掌握提示的结构和用法
重写内容如下：第六课：如何利用高级提示和应用提示工程技术来改善提示结果
课时 7：构建文本生成应用程序；
课时 8：构建聊天应用程序，学习完本课时，可以帮助用户构建一个图像生成应用程序；
第九课：使用向量数据库建立搜索应用程序。我们通过示例展示了如何创建一个使用嵌入式向量搜索数据的应用程序
课时 10：构建低代码 AI 应用程序；
需要重写的内容是：课时 11：整合外部应用程序与函数调用
需要重写的内容是：“课时 12：在开发生成式 AI 应用程序时应用 UX 设计原则，以帮助开发者。”
我们以课时 3 为例，打开该课程，首先是一段直白的视频介绍，点击视频，即可免费观看本视频。
接着是对这节课的主要概括，学习目标，模型分类包括用于音频和语音识别、图像生成、文本生成的模型都会讲到。大家可以点开课程链接进行查看，内容非常丰富。
看到这门课程后，大家一致的好评：「对于初学者来说，确实是一个很好的资源。」
除了微软，还有斯坦福大学计算机科学系教授、著名人工智能学者吴恩达推出了一门面向全体学习者的生成式 AI 课程《Generative AI for Everyone》
课程链接为：https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/
吴恩达表示：“透过这门课程，你可以了解生成式人工智能的运作原理，以及如何在专业或个人环境中应用它，并且它将如何影响工作、企业和社会。每个人都可以参与本课程，无论你是否具备编程经验或者对人工智能领域有基础知识，所有人都可以参与。”
这门课程的主要内容分为三周进行讲解，每周共有两个小时的学习时间。现在，所有的课程内容都已经可以观看，大家可以开始学习了
