Python 多线程与多进程：从入门到精通，打造高性能应用-Python教程-PHP中文网

Python 多线程与多进程：从入门到精通，打造高性能应用

王林

发布： 2024-02-25 10:13:02

转载

909人浏览过

python 多线程与多进程：从入门到精通，打造高性能应用

在计算机科学中，多线程和多进程是并发编程的两种基本方式。多线程并行执行多个任务，共享相同的内存空间，而多进程并行执行多个任务，每个任务有自己的独立内存空间。

1. python 多线程

Python 中的多线程是通过 threading 模块实现的。threading 模块提供了多种多线程相关的类和函数，包括 Thread 类、Lock 类和 Semaphore 类等。

以下是一个简单的 Python 多线程示例：

import threading

def task(i):
print(f"Task {i} is running...")

if __name__ == "__main__":
threads = []
for i in range(5):
thread = threading.Thread(target=task, args=(i,))
threads.append(thread)

for thread in threads:
thread.start()

for thread in threads:
thread.join()

登录后复制

在该示例中，我们创建了 5 个线程，每个线程都执行 task 函数。task 函数打印一个消息，表明任务正在运行。

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

2. Python 多进程

Python 中的多进程是通过 multiprocessing 模块实现的。multiprocessing 模块提供了多种多进程相关的类和函数，包括 Process 类、Manager 类和 Pool 类等。

以下是一个简单的 Python 多进程示例：

NovelAI

AI 辅助写作、讲故事，基于你自己的作品创造出类似人类的写作。

236

查看详情

import multiprocessing

def task(i):
print(f"Task {i} is running...")

if __name__ == "__main__":
processes = []
for i in range(5):
process = multiprocessing.Process(target=task, args=(i,))
processes.append(process)

for process in processes:
process.start()

for process in processes:
process.join()

登录后复制

在该示例中，我们创建了 5 个进程，每个进程都执行 task 函数。task 函数打印一个消息，表明任务正在运行。