破解 Python 类与对象代码迷宫：20 个核心知识点

2. 类定义和语法 类使用 class 关键字定义，其语法为：

class ClassName:
# 类变量和方法

3. 对象创建 对象通过 ClassName() 语法创建，类似于函数调用。

4. 类变量和对象变量 类变量属于整个类，所有对象共享该变量；对象变量属于单个对象，每个对象拥有自己的值。

5. 实例方法和类方法 实例方法是对象的方法，通过对象调用；类方法是类的静态方法，通过类调用。

6. 构造函数 __init__() 方法是类的构造函数，在创建对象时自动调用。

7. 继承 通过 class ChildClass(ParentClass) 语法实现继承，子类继承父类的属性和方法。

8. 多态 当不同类型的对象响应相同的消息（方法调用）时就发生多态，它允许使用一致的接口处理不同的对象类型。

9. 抽象类 抽象类定义了子类必须实现的方法，但本身不能被实例化。

10. 特殊方法 python 包含称为双下划线方法的特殊方法，它们在某些情况下自动调用（如 __str__() 对于对象的字符串表示）。

11. 类属性 类属性以 @claSSMethod 装饰器修饰，属于类，但可以访问和修改对象数据。

12. 静态方法 静态方法以 @staticmethod 装饰器修饰，不接受任何类或对象实例作为参数。

13. 数据封装 Python 使用访问修饰符（如 public、protected）来控制对类和对象成员的访问。

14. 单例模式 单例模式确保类的只有一个实例。

15. 枚举类 枚举类允许创建一组常量，提高代码的可读性和可维护性。

16. 上下文管理器 使用 with 语句和 __enter__() 和 __exit__() 方法实现上下文管理，在特定代码块执行期间执行特定操作。

17. 面向对象编程原则 SOLID 原则（单一职责、开放封闭、Liskov 替换、接口隔离、依赖反转）指导面向对象设计，确保代码的可维护性和可扩展性。

18. Python 数据模型 Python 使用动态类型语言模型，变量和对象在运行时绑定类型。

19. 内置对象 Python 内置了各种对象类型，如 str、list 和 dict，用于存储和处理数据。

20. 类和对象调试 使用 breakpoint()、pdb 调试器或 IDE 集成工具对类和对象代码进行调试。

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