在 Go 中使用 MySQL 缓存对于提升性能至关重要。可通过第三方库或 MySQL 自带的缓存功能实现。第三方库（如 github.com/go-sql-driver/mysql）使用 QueryRow() 或 Query() 方法和 mysql.WithQueryCache() 选项启用缓存。MySQL 自带缓存功能需要在 my.cnf 配置文件中或使用命令行命令中启用。注意：缓存大小有限，内容可能失效，在并发场景下可能不一致，建议使用第三方库或其他缓存机制（如 Redis 或 Memcac
在 Go 中使用 MySQL 缓存
对于大型应用程序，使用缓存机制至关重要，可以显著提高性能并减少数据库负载。在 Go 中，可以使用第三方库或 MySQL 自带的缓存功能来对 MySQL 查询结果进行缓存。
第三方库
使用第三方库如 [github.com/go-sql-driver/mysql](https://github.com/go-sql-driver/mysql) 很方便，因为它提供了缓存功能，无需额外的配置。只需使用 QueryRow() 或 Query() 方法，并传入 mysql.WithQueryCache(bool) 选项即可启用缓存。
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import (
"context"
"database/sql"
"github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database")
if err != nil {
panic(err)
}
defer db.Close()
// 启用查询缓存
ctx := context.Background()
rows, err := db.QueryContext(ctx, "SELECT * FROM users", mysql.WithQueryCache(true))
if err != nil {
panic(err)
}
// ... 处理行 ...
}MySQL 自带缓存
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MySQL 自身也提供查询缓存功能。可以通过修改 MySQL 配置文件 (my.cnf) 或使用命令行命令来启用它：
SET GLOBAL query_cache_size = 1024000; SET GLOBAL query_cache_type = 1;
启用后，MySQL 服务器将缓存查询结果，并在以后执行相同的查询时返回缓存的结果。
注意事项
使用查询缓存时需要注意以下几点：
- 缓存大小有限，因此可能无法缓存所有查询。
- 缓存的内容可能会因表更改或其他因素而失效。
- 在并发场景下，缓存可能不一致。
为了解决这些问题，通常建议使用第三方库或其他缓存机制，如 Redis 或 Memcached。
