C++技术中的机器学习：使用C++实现机器学习算法的调试技巧

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

// 定义逻辑回归模型
class LogisticRegression {
public:
    LogisticRegression(vector<vector<double>> X, vector<double> y) : X(X), y(y) {}

    // 训练模型
    void train() {
        // 初始化模型参数
        ...

        // 训练模型
        for (int i = 0; i < epochs; i++) {
            ...

            // 更新模型参数
            ...
        }
    }

    // 预测结果
    vector<double> predict(vector<vector<double>> X) {
        ...
    }

private:
    // 数据
    vector<vector<double>> X;
    vector<double> y;

    // 模型参数
    ...
};

int main() {
    // 加载数据
    vector<vector<double>> X = ...;
    vector<double> y = ...;

    // 训练模型
    LogisticRegression model(X, y);
    model.train();

    // 预测结果
    vector<double> predictions = model.predict(...);

    // 检查预测结果
    for (int i = 0; i < predictions.size(); i++) {
        cout << "Predicted: " << predictions[i] << " | Actual: " << y[i] << endl;
    }

    return 0;
}