在 go 程序中,利用 prometheus 监控性能指标至关重要:安装 prometheus 工具。使用 prometheus client 库创建 metricshandler。使用 promhttp 模块创建 http server 来处理请求。使用 prometheus.register() 注册指标。使用 newtimer() 和 observeduration() 追踪请求延迟。访问 prometheus web ui 以可视化性能指标。

利用 Prometheus 监控 Go 程序性能指标
在 Go 应用程序中监控性能指标至关重要,以快速识别和解决可能影响性能的瓶颈。Prometheus 是一个流行的开源工具,可帮助我们实现这种监控。通过本文,我们将了解如何使用 Prometheus 监控 Go 程序的性能指标并使用真实的案例来进行说明。
安装和配置 Prometheus
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在你的系统上安装 Prometheus:
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.39.3/prometheus-2.39.3.linux-amd64.tar.gz tar -xzvf prometheus-2.39.3.linux-amd64.tar.gz
启动 Prometheus 服务:
cd prometheus-2.39.3.linux-amd64 ./prometheus
创建 Prometheus 客户端
在你的 Go 程序中安装 Prometheus client:
go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp
创建一个 MetricsHandler:
package main
import (
"log"
"net/http"
"time"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
const (
// RequestDuration defines the prometheus metric to track the time elapsed
// for the handling of incoming requests
RequestDuration = "http_server_request_duration_seconds"
)
var requestDuration = prometheus.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{
Name: RequestDuration,
Help: "HTTP server request duration in seconds.",
Buckets: []float64{0.1, 0.3, 0.5, 0.75, 1},
})
func main() {
// Register the RequestDuration metric
prometheus.Register(requestDuration)
// Create a new HTTP Server with a MetricsHandler
http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
timer := prometheus.NewTimer(requestDuration.WithLabelValues(r.URL.Path))
defer timer.ObserveDuration()
time.Sleep(time.Millisecond * 100)
})
// Start the server
log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}启动 Go 程序:
go run main.go
可视化性能指标
最佳实践
以上就是Golang 技术性能优化中如何监控性能指标?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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