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golang框架在监控和可观测方面的性能对比

PHPz

发布： 2024-06-07 12:48:01

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在监控和可观测方面，不同 go 框架的表现不一。prometheus 提供高级仪表板，与 prometheus 无缝集成。grafana 提供强大的数据可视化工具，可创建仪表板。jaeger 支持分布式追踪，可跨服务跟踪。new relic 提供广泛的监控功能和 apm 洞察。datadog 提供全栈可观测平台，包括日志、追踪和性能。

golang框架在监控和可观测方面的性能对比

Go 框架在监控和可观测方面的性能对比

在当今快速发展的技术环境中，监控和可观测对于确保应用程序的稳定性和性能至关重要。虽然有很多可用的 Go 框架，但每一个框架在提供这些关键功能时的性能都各不相同。在这篇文章中，我们将对比一些流行的 Go 框架在监控和可观测方面的性能，并提供实际案例以展示其用法。

框架对比

**框架	监控	可观测	其他特性**
**Prometheus	Exporter	高级仪表板	无缝集成 Prometheus**
**Grafana	Dashboards	可视化	强大的数据可视化工具**
**Jaeger	Tracer	分布式追踪	支持跨服务跟踪**
**New Relic	Agent	洞察和分析	广泛的监控功能和 APM**
**Datadog	Agent	日志、追踪、性能	全栈可观测平台**

实战案例

使用 Prometheus 进行监控

// 创建一个简单的 HTTP handler 以暴露监控指标
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  //  increment "page_views" counter
  prometheus.IncCounter(pageViews)
})
// Register the collector with the Prometheus client.
prometheus.MustRegister(pageViews)

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使用 Grafana 创建仪表板

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// 导入 Grafana SDK
import github.com/grafana/grafana-toolkit/pkg/dss

// 使用 Grafana SDK 创建仪表板
query, err := dss.NewQuery(
  `SELECT SUM(page_views) FROM prom WHERE $__timeFilter(page_views)`,
  nil,
)
if err != nil {
  log.Fatal(err)
}

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使用 Jaeger 进行分布式追踪

// 创建一个新的 Tracer
tracer, closer, err := jaeger.New(
  "my-service",
  jaeger.NewNullTransport(),
)
if err != nil {
  log.Fatal(err)
}
defer closer.Close()

// 在函数中使用 Tracer 创建 span
func handleRequest(ctx context.Context, w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  span := tracer.StartSpan("handle_request")
  defer span.Finish()

  // ...
}

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