通过使用拟合模型、调整拟合选项（如加权函数、置信区段、初始值）以及评估优度指标（如回归平方和、R-平方、均方根误差）来调整 MATLAB 拟合曲线。通过微调参数（如加权函数、模型阶数、初始值）并重复拟合和评估过程，可以获得最佳拟合。
MATLAB曲线拟合调整指南
如何调整MATLAB拟合曲线？
MATLAB中的曲线拟合功能提供了一系列选项来调整拟合曲线。以下步骤概述了如何调整曲线拟合：
1. 选择拟合模型
选择最能代表数据趋势的拟合模型，例如线性、多项式、指数或对数模型。
2. 设定拟合选项
3. 拟合数据
使用fit函数将拟合模型应用于数据。该函数返回拟合参数和拟合曲线。
4. 评估拟合
评估拟合曲线的优度，检查以下指标：
5. 调整参数
根据评估结果微调拟合参数。例如：
重复步骤 4 和 5 直至获得最佳拟合。
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