matlab求解多元方程组
Matlab 提供了多种求解多元方程组的方法，包括：
基于矩阵的方法
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solve函数：使用高斯约旦消去法求解线性方程组。 -
inv函数：求解可逆矩阵的逆，可用于求解方程组。
非线性求解器
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fsolve函数：使用牛顿法求解非线性方程组。 -
fzero函数：使用二分法求解单变量方程。
求解过程
1. 创建方程组
将方程组转换为 Matlab 形式：
A = [a11 a12 ... a1n]; b = [b1; b2; ...; bn];
其中，A 是系数矩阵，b 是常数向量。
2. 选择求解方法
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线性方程组：使用
solve或inv。 -
非线性方程组：使用
fsolve或fzero。
3. 求解
根据所选方法求解方程组：
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solve：
x = solve(A, b);
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inv：
x = inv(A) * b;
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fsolve：
options = optimset('Display', 'off'); % 禁用求解器显示 x = fsolve(@(x) A * x - b, x0, options); - fzero：此方法仅适用于求解单变量方程组。
注意事项
- 方程组必须有唯一解才能求解。
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solve要求系数矩阵A是可逆的。 - 非线性求解器的求解结果可能不准确，特别是当方程组有非唯一解时。
