MATLAB 提供多种插值方法，选择取决于数据性质和误差水平。可用的方法包括：线性插值：简单高效，适用于光滑数据。最近邻插值：保留锐利特征，但可能不连续。抛物线插值：精度高，但计算成本高。三次样条插值：精度极高，但计算成本更高。
MATLAB 插值
MATLAB 提供多种插值方法，用于估计未知数据点之间的值。
一、线性插值
<code>y = interp1 (x_data, y_data, x_query, 'linear');</code>
其中：
二、最近邻插值
<code>y = interp1 (x_data, y_data, x_query, 'nearest');</code>
三、抛物线插值
<code>y = interp1 (x_data, y_data, x_query, 'quadratic');</code>
四、三次样条插值
<code>y = interp1 (x_data, y_data, x_query, 'spline');</code>
五、选择插值方法
选择插值方法取决于数据的性质和插值误差的可接受水平。
六、插值示例
考虑以下数据点：
| x | y |
|---|---|
| 0 | 0 |
| 1 | 2 |
| 2 | 4 |
使用线性插值估计 x = 1.5 处的 y 值：
<code>x_data = [0, 1, 2]; y_data = [0, 2, 4]; y_query = interp1 (x_data, y_data, 1.5, 'linear');</code>
输出为：
<code>y_query = 3</code>
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