利用 MATLAB 拟合数据可遵循以下步骤：使用 load 函数加载数据。使用 plot 函数可视化数据。根据数据特点，选择线性、多项式、指数等拟合模型。使用 fit 函数执行拟合。使用 evaluate 函数评估拟合模型。使用 hold on 和 plot 函数在现有散点图上绘制拟合曲线。可通过 model 变量访问拟合参数。
如何利用 MATLAB 拟合数据
1. 数据加载
首先，使用 load 函数加载要拟合的数据。例如，假设数据存储在名为 'data.mat' 的文件中：
load('data.mat')2. 数据可视化
使用 plot 函数对数据进行可视化，以了解数据的分布和趋势。
plot(x, y)
3. 选择拟合模型
MATLAB 提供了多种拟合模型，如线性、多项式、指数、对数和高斯模型。选择最适合数据的模型：
4. 执行拟合
使用 fit 函数执行拟合：
model = fit(x, y, fittype('linear'));5. 评估拟合
使用 evaluate 函数评估拟合模型：
y_fit = evaluate(model, x);
6. 绘制拟合曲线
在现有数据散点图上绘制拟合曲线：
hold on % 在现有图上绘制 plot(x, y_fit, 'r') % 用红色绘制拟合曲线
7. 查看模型参数
可以使用 model 变量访问拟合参数：
coeff = model.Coefficients;
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