MATLAB 中的 fit 函数可以通过最小二乘法拟合多种函数类型：加载数据。创建拟合器对象，指定函数类型。拟合数据生成模型。评估拟合优度。绘制拟合曲线和数据点。
MATLAB 中的函数拟合
MATLAB 如何拟合函数？
MATLAB 中的 fit 函数可以在给定数据点的情况下拟合各种函数。它使用最小二乘法来找到最佳拟合函数，最小化拟合曲线与数据点之间的残差平方和。
以下是如何在 MATLAB 中拟合函数：
示例：
% 加载数据
data = load('my_data.txt');
% 拟合多项式函数
fit_poly = fit(data(:,1), data(:,2), 'poly3');
% 拟合指数函数
fit_exp = fit(data(:,1), data(:,2), 'exp1');
% 评估拟合
goodness_poly = goodnessofit(fit_poly);
goodness_exp = goodnessofit(fit_exp);
% 绘制拟合
plot(data(:,1), data(:,2), 'o');
hold on;
plot(fit_poly, data(:,1), data(:,2));
plot(fit_exp, data(:,1), data(:,2));
legend('Data', 'Poly Fit', 'Exp Fit');
hold off;此示例将数据点拟合到多项式和指数函数，并绘制拟合曲线以进行可视化。
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