MATLAB 中的 fit 函数可以通过最小二乘法拟合多种函数类型：加载数据。创建拟合器对象，指定函数类型。拟合数据生成模型。评估拟合优度。绘制拟合曲线和数据点。
MATLAB 中的函数拟合
MATLAB 如何拟合函数？
MATLAB 中的 fit 函数可以在给定数据点的情况下拟合各种函数。它使用最小二乘法来找到最佳拟合函数，最小化拟合曲线与数据点之间的残差平方和。
以下是如何在 MATLAB 中拟合函数：
网络工作室源码1.0
下载
网络工作室源码基于热腾CMS(RTCMS)定制，栏目全站自动调用，可设置生成为html静态文件。网站分类适合网络公司和工作室使用。程序中带有演示数据，如果全新安装，可将根目录下的/uploads 文件夹中的演示图片文件删掉。安装方式：上传upload_install中的文件上传到虚拟主机或服务器网站根目录下;访问 http://域名/ 即可安装，安装时可以选取“演示数据&
- 加载数据：加载包含您要拟合的数据点的文件。
-
创建拟合器对象：使用
fit函数创建一个拟合器对象。此对象指定要拟合的函数类型（例如，多项式或指数函数）。 -
拟合数据：使用
fit方法将拟合器对象应用于数据点，这将生成一个拟合模型。 -
评估拟合：您可以使用
goodnessofit函数评估拟合的优度。它将返回拟合优度指标，例如 R 平方值和均方根误差。 -
绘制拟合：使用
plot函数绘制拟合曲线和数据点，以便可视化拟合结果。
示例：
% 加载数据
data = load('my_data.txt');
% 拟合多项式函数
fit_poly = fit(data(:,1), data(:,2), 'poly3');
% 拟合指数函数
fit_exp = fit(data(:,1), data(:,2), 'exp1');
% 评估拟合
goodness_poly = goodnessofit(fit_poly);
goodness_exp = goodnessofit(fit_exp);
% 绘制拟合
plot(data(:,1), data(:,2), 'o');
hold on;
plot(fit_poly, data(:,1), data(:,2));
plot(fit_exp, data(:,1), data(:,2));
legend('Data', 'Poly Fit', 'Exp Fit');
hold off;此示例将数据点拟合到多项式和指数函数，并绘制拟合曲线以进行可视化。
