连锁查询
通常我们需要同时进行过滤和排序查询的操作。 因此，你可以简单地写成这种“链式”的形式：
>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.").order_by("-name")
[<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]
你应该没猜错，转换成SQL查询就是 WHERE 和 ORDER BY 的组合：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher WHERE country = 'U.S.A' ORDER BY name DESC;
限制返回的数据
另一个常用的需求就是取出固定数目的记录。 想象一下你有成千上万的出版商在你的数据库里， 但是你只想显示第一个。 你可以使用标准的Python列表裁剪语句：
>>> Publisher.objects.order_by('name')[0]
<Publisher: Apress>
这相当于：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher ORDER BY name LIMIT 1;
类似的，你可以用Python的range-slicing语法来取出数据的特定子集：
>>> Publisher.objects.order_by('name')[0:2]
这个例子返回两个对象，等同于以下的SQL语句：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher ORDER BY name OFFSET 0 LIMIT 2;
注意，不支持Python的负索引(negative slicing)：
>>> Publisher.objects.order_by('name')[-1]
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: Negative indexing is not supported.
虽然不支持负索引，但是我们可以使用其他的方法。 比如，稍微修改 order_by() 语句来实现：
>>> Publisher.objects.order_by('-name')[0]
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
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