C++ 框架在人工智能领域的应用：赋能算法与机器学习模型

// 导入必需的 TensorFlow 库
#include <tensorflow/core/framework/op.h>
#include <tensorflow/core/framework/shape_inference.h>
#include <tensorflow/core/framework/op_kernel.h>

// 定义一个新的 TensorFlow 算子
REGISTER_OP("MyNeuralNetwork")
    .Input("input: float32")
    .Output("output: float32");

// 实现算子内核
class MyNeuralNetworkOp : public tensorflow::OpKernel {
 public:
  explicit MyNeuralNetworkOp(tensorflow::OpKernelConstruction* context) : OpKernel(context) {}

  void Compute(tensorflow::OpKernelContext* context) override {
    // 获取输入张量
    const tensorflow::Tensor& input = context->input(0);

    // 创建一个变量来存储输出
    tensorflow::Tensor* output = nullptr;
    tensorflow::AllocatorAttributes alloc_attr;
    OP_REQUIRES_OK(
        context, context->allocate_output(0, input.shape(), &output, alloc_attr));

    // 通过神经网络计算输出
    // ...

    // 将输出写入张量
    // ...

    // 设置输出张量
    context->set_output(0, output);
  }
};