大家好,好久没写博文了;好吧,我在这里写的是我遇到的最具挑战性的问题之一以及我如何解决它的概述。
作为后端开发人员,挑战尤其是那些会让你兴奋的挑战是无法逃避的。最近,在使用 PHP 和 MySQL 开发广告网络时,我遇到了一个与根据特定标准为发布商优化每千次成本 (CPM) 相关的复杂问题。这个问题考验了我的技术能力,并提供了宝贵的学习经验。在这篇文章中,我将向您介绍我如何逐步解决这个问题,重点介绍所面临的挑战和实施的解决方案。如果我能得到有关如何有效实施或更好的方法的建议,我将很高兴。
任务是根据以下标准调整发布商的每千次展示费用:
在开始实施之前,我需要清楚地了解需求。我与利益相关者进行了讨论,以确认调整 CPM 的标准和期望的行为。这第一步对于有效规划解决方案至关重要。
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我已经创建了数据库和表,而且该项目已经上线,所以我只需要添加条件即可。我确保数据库和表已设置为存储和容纳点击跟踪所需的信息。表架构包含用于存储点击时间戳、IP 地址和国家/地区代码的字段(还有其他字段/列,我不会包含这些字段/列,因为它们对于本文的原因并不重要)。
接下来,我实现了一个函数,用于在用户点击广告时获取并保存 IP 地址和国家/地区代码。该数据存储在点击表中。
捕获数据后,下一步是实施逻辑来检查标准并相应地调整 CPM。
/*** 获取最近10分钟内唯一IP地址的数量*/ $stmt = $pdo->准备(" 选择 COUNT(DISTINCT ip_address) AS unique_ips 来自点击次数 WHERE date_time >= NOW() - 间隔 10 分钟 ”); $stmt->execute(); $unique_ips = $stmt->fetchColumn(); 如果($unique_ips >= 10){ $cpm *= 1.05; } 别的 { /*** 这里,我检查来自同一IP地址的点击 * 这是第二种情况 * ... **/ }
/*** 检查过去 10 分钟内非唯一(重复)的 IP 地址 * 如果条件成立,则 CPM 降低 8%*/ $stmt = $pdo->准备(" 选择 ip_address, COUNT(*) AS click_count 来自点击次数 WHERE 时间戳 >= NOW() - 间隔 10 分钟 按 ip_address 分组 点击次数 >= 5 ”); $stmt->execute(); $repeated_ips = $stmt->fetchAll(); if (count($repeated_ips) > 0) { $cpm *= 0.92; } 别的 { /*** 在这里,我检查来自同一国家/地区的连续点击 * 这是第三种情况 * ... **/ }
/*** 连续查看来自同一国家的点击次数 * 如果条件成立,则每千次展示费用提高 2%*/ $stmt = $pdo->准备(" 选择国家/地区代码 来自点击次数 ORDER BY 时间戳 DESC 限制 10 ”); $stmt->execute(); $last_ten_clicks = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_COLUMN); if (count(array_unique($last_ten_clicks)) === 1) { $cpm *= 1.02; }
对于这部分,我更新了发布商的 CPM 并用它来计算他针对该特定点击的收入。
通过实施此解决方案,广告网络现在可以根据用户的点击数据动态调整 CPM。这确保了发布商的公平和优化的收入模式,提高了广告网络的整体效率。
我是 Kingsley Gbutemu Kefas,一位热衷于构建可扩展且高效系统的后端开发人员。我是一个问题解决者,我喜欢学习新事物和做事的方法。作为一名开发人员,我的动力来自解决挑战,尤其是那些让我批判性思考的复杂挑战。我知道 HNG 实习对我来说是一个通过从事实际项目并向行业专家学习来成长为开发人员的机会。我很高兴能够开始 HNG 实习之旅并为技术社区做出贡献。我相信这次旅程将提高我的技能并为有影响力的项目做出贡献,并且我确信我将从 HNG Premium 的好处中受益更多。
以上就是我如何使用 PHP 和 MySQL 解决具有挑战性的后端问题的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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