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PyPy 为什么会比 CPython 还要快？

php中文网
发布： 2016-06-06 16:23:39
原创
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关于PyPy的性能网上有很多资料，如[1]；在oolps2009会议的论文[2]里也有对性能的说明（我没有完全看懂），大意是讲：原生的解释器无法获得程序的一些信息，无从优化，而PyPy就可以。我的问题是PyPy为什么比CPython还要快？

  • [1] speed.pypy.org/
  • [2] codespeak.net/pypy/extr
  • [3] codespeak.net/pypy/extr

谢谢，江疆的回答，但我仍然有疑问。

CPython也有几个带JIT的分支，如Unladen Swallow[4]，那么Unladen Swallow或者类似的方案和PyPy相比呢？

  • [4]python.org/dev/peps/pep

回复内容：

PyPy 的性能在没有 JIT 的情况下和 CPython 是差不多的 (大概慢一到四倍 [1])，用了 JIT 就能超出几十到数百倍都有可能了，这和其他的动态语言优化手段差不多，比如目前大部分的 JavaScript 引擎。

另外自动内存管理也是性能提升的一个因素，但相比 JIT 影响不大 [2]。

Unladen Swallow 的 JIT 是用 LLVM 实现的，最近这篇 US 开发者的总结 [3] 提到，他们一开始选择用 LLVM 是为了节省开发的工夫，但后来发现 LLVM 主要还是为了静态的语言生成实现的，用于 JIT 并不够给力。相比起 PyPy 来 Unladen Swallow 更像一个改良的方案，所以优化可以发挥的余地并不大。CPython 本身的 code base 质量是很高的，这也是为什么传统优化方法不容易提高性能的原因。

另外，不要把 PyPy 简单理解为“自解释”，请至少读读 PyPy 网站的基本介绍。

[1] codespeak.net/pypy/dist
[2] stackoverflow.com/quest
[3] qinsb.blogspot.com/2011 PyPy比较快的原因是 PyPy有一个JIT能把Python的字节码转换到机器语言。而且这个JIT还是带Tracing功能的，能融合和内联函数。如果对比的C程序没有合适的inline函数，在少数情况下可能会比PyPy慢。
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来源：php中文网
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