Java 中的 Random 类使用线性同余发生器 (LCG) 算法生成看似随机的数序列，该算法基于一个确定的公式。该类使用默认乘法因子 0x5DEECE66D，增量因子 0xB 和模数 0x100000000L。通过指定不同的种子值，可以生成不同的随机数序列。该类的方法包括 nextInt(int bound) 和 nextDouble()，分别生成随机整数和随机双精度浮点数。尽管 Random 类提供了可重现和高效的随机数生成，但它无法产生真正的随机数，并且序列是确定的。
Java 中 Random 类原理
Random 类是 Java 中用于生成随机数的基本工具。它利用称为线性同余发生器 (LCG) 的算法来生成一个看似随机的序列。
LCG 算法
LCG 算法使用以下公式生成随机数：
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nextValue = (a * currentValue + c) % m
其中：
-
a是乘法因子 -
currentValue是当前值 -
c是增量因子 -
m是模数
使用 LCG 算法，随机数序列是确定的，这意味着对于给定的种子值，生成的序列总是相同的。要产生不同的序列，必须使用不同的种子值。
Random 类中的实现
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Java 中的 Random 类使用 LCG 算法，其默认的乘法因子为 0x5DEECE66D，增量因子为 0xB，模数为 0x100000000L。这些值是根据性能和统计随机性而选择的。
使用 Random 类
要使用 Random 类生成随机数，请执行以下步骤：
- 创建一个 Random 对象。
-
使用以下方法之一生成随机数：
-
nextInt(int bound)：生成一个从 0 到bound - 1的随机整数。 -
nextDouble()：生成一个从 0.0 到 1.0（不包括 1.0）的随机双精度浮点数。
-
- （可选）使用
setSeed(long seed)方法指定种子值以更改随机数序列。
优点与缺点
优点：
- 生成看似随机的数字序列。
- 通过使用种子值，可以生成可重现的序列。
- 效率高，因为它不需要执行复杂的操作。
缺点：
- 随机数序列是确定的，这意味着对于给定的种子值，序列总是相同的。
- 不能产生真正的随机数，因为使用的是算法。
