Java中的随机数通过java.util.Random类的线性同余发生器(LCG)算法生成：LCG算法使用公式next = (a * previous + c) % m产生随机数。虽然LCG算法看起来随机，但使用固定常数(a、c、m)，因此是确定性的。使用“种子”值初始化LCG算法，提升随机性，其中默认种子取自系统时间。Java生成的随机数实际上是伪随机数，但足够用于大多数实际应用。
Java 随机数原理
如何生成随机数？
Java 中的随机数是由 java.util.Random 类生成的，该类使用线性同余发生器（LCG）算法生成伪随机数。LCG 算法通过以下公式产生随机数：
next = (a * previous + c) % m
其中：
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-
previous是前一个随机数 -
a是乘法器 -
c是增量 -
m是模数
算法的确定性
虽然 LCG 算法看起来像随机的，但它实际上是确定性的，这意味着特定的输入状态将始终产生相同的结果序列。这是因为算法中使用的常量（a、c、m）是固定的。
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随机性的提升
为了提高随机性，Random 类使用了一个称为“种子”的值来初始化 LCG 算法。种子是一个整数，它决定了随机数序列的起始状态。默认情况下，种子取自系统时间，这提供了某种程度的不可预测性。
生成伪随机数
Java 中生成的随机数实际上是伪随机数，这意味着它们并不是真正随机的，而是由算法计算出来的。但是，它们对于大多数实际应用来说已经足够随机了。
注意事项
- 由于
Random类使用确定性算法，因此生成不同的随机数序列的唯一方法是使用不同的种子。 - 如果不设置种子，则
Random类将使用系统时间作为默认种子，这可能会导致多个程序生成相同的随机数序列。 - 为了确保生成真正的随机数，可以使用诸如
/dev/urandom之类的外部随机性源。
