Hugging Face 镜像是托管在 AWS 上的公共镜像,提供预训练模型和数据集,用于机器学习实验和部署,其优点包括轻松访问模型、快速部署、可扩展和成本优化。使用该镜像的步骤包括:创建一个 AWS 账户,启动一个 EC2 实例,拉取和运行镜像。详情请参考 Hugging Face 官方文档。
Hugging Face 镜像
什么是 Hugging Face 镜像?
Hugging Face 镜像是托管在亚马逊网络服务 (AWS) 上的公共镜像,提供了预训练的机器学习模型和数据集。这些镜像可以轻松地用于机器学习实验和部署。
为什么使用 Hugging Face 镜像?
使用 Hugging Face 镜像有以下优点:
如何使用 Hugging Face 镜像?
要使用 Hugging Face 镜像,您可以按照以下步骤操作:
使用以下命令拉取 Hugging Face 镜像:
aws ecr pull-repository-image --repository-name huggingface --image-id <IMAGE_ID>
运行以下命令以运行镜像:
docker run <IMAGE_ID>
有关详细说明,请参阅 Hugging Face 官方文档:https://huggingface.co/docs/hub/using-hub
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