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huggingface镜像mode

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发布: 2024-08-19 01:18:42
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Hugging Face镜像是一种分布式存储库,包含托管在不同云提供商上的模型、数据集和空间副本,可提高可用性、降低延迟和成本,并增强弹性。用户只需指定镜像URL即可使用,目前托管在AWS、GCP和Azure云上。

huggingface镜像mode

Hugging Face 镜像

什么是 Hugging Face 镜像?

Hugging Face 镜像是一个分布式存储库,它包含托管在不同云提供商(例如 AWS 和 GCP)上的 Hugging Face 模型、数据集和空间的副本。

镜像的好处

  • 提高可用性:镜像可以通过地理分布来提高访问模型的可用性,从而减少延迟和提高吞吐量。
  • 降低延迟:从离用户更近的镜像中获取模型可以显著减少下载时间和推理延迟。
  • 提高弹性:如果一个云提供商出现中断,用户仍可以通过其他镜像访问模型。
  • 成本优化:使用镜像可以避免跨区域或跨云提供商传输数据的昂贵费用。

如何使用镜像

要使用 Hugging Face 镜像,用户只需指定镜像 URL 即可。例如,要从 AWS 镜像中获取模型,可以使用以下 URL:

https://huggingface.co/aws/transformers/bert-base-uncased
登录后复制

镜像位置

Hugging Face 镜像托管在以下云提供商上:

  • 亚马逊网络服务 (AWS)
  • 谷歌云平台 (GCP)
  • 微软 Azure

需要注意的是:

  • 并非所有模型和数据集都可以在所有镜像中找到。
  • 镜像中的模型版本可能与 Hugging Face Hub 中的版本不同。
  • 使用镜像时,用户需要承担相关的云服务费用。

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