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Python多线程结合进度条

爱谁谁

发布： 2024-08-19 23:45:44

原创

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Python 中结合多线程和进度条的实现方法如下：创建线程函数，执行耗时任务；创建新线程，将线程函数作为目标传递；使用第三方库创建进度条对象；在线程函数中定期更新进度条进度；启动线程。

Python多线程结合进度条

Python 多线程结合进度条

如何实现？

在 Python 中，可以使用多线程结合进度条，以便在执行耗时任务的同时向用户显示进度信息。这需要以下步骤：

创建线程函数：定义一个函数，该函数将执行耗时任务。
创建线程：使用 threading.Thread 类创建新线程，并将线程函数传递给 target 参数。
创建进度条：使用第三方库（如 tqdm）创建进度条对象。
更新进度条：在线程函数中，定期更新进度条对象的进度值。
启动线程：调用 start() 方法启动线程。

详细步骤：

1. 创建线程函数

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<code class="python">def task(progress_bar):
    # 执行耗时任务
    for i in range(100):
        time.sleep(0.1)
        progress_bar.update(1)</code>

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2. 创建线程

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<code class="python">import threading

thread = threading.Thread(target=task, args=(progress_bar,))</code>

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3. 创建进度条

<code class="python">from tqdm import tqdm

progress_bar = tqdm(total=100)</code>

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4. 更新进度条

<code class="python"># 在 task 函数中
for i in range(100):
    time.sleep(0.1)
    progress_bar.update(1)</code>

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5. 启动线程

<code class="python">thread.start()</code>

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示例代码：

<code class="python">import time
import threading
from tqdm import tqdm

def task(progress_bar):
    for i in range(100):
        time.sleep(0.1)
        progress_bar.update(1)

progress_bar = tqdm(total=100)
thread = threading.Thread(target=task, args=(progress_bar,))
thread.start()
progress_bar.close()</code>

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以上就是Python多线程结合进度条的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！