python+scrapy爬虫教程

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发布: 2024-08-20 19:28:31
原创
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Scrapy 是一款强大的 Python 爬虫框架,用于抓取网站数据,包括结构化和非结构化数据。其安装步骤包括:1. pip install scrapy;2. 创建项目:scrapy startproject myproject;3. 创建爬虫:在 myproject/spiders 文件夹下创建一个 example.py 文件;4. 运行爬虫:scrapy crawl example。抓取的数据将存储在 myproject/output 文件夹中的 JSON 文件中。

python+scrapy爬虫教程

Python + Scrapy 爬虫教程

1. 简介

Scrapy 是一款用于爬取网站数据的强大 Python 爬虫框架。它可以轻松方便地抓取结构化和非结构化数据,广泛应用于数据抓取、网络爬虫和网络自动化。

2. 安装

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<code>pip install scrapy</code>
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3. 创建项目

<code>scrapy startproject myproject</code>
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4. 创建爬虫

myproject/spiders 文件夹下创建一个名为 example.py 的文件,其中包含以下代码:

<code>import scrapy

class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example"
    start_urls = ["https://example.com/"]

    def parse(self, response):
        # 提取数据
        yield {
            "title": response.css("title::text").get(),
            "body": response.css("body::text").get(),
        }</code>
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5. 运行爬虫

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<code>scrapy crawl example</code>
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6. 输出数据

爬虫将抓取的数据存储在 myproject/output 文件夹中的 JSON 文件中。

7. 调试

使用 scrapy shell 命令进入交互式 shell,以调试爬虫和测试选择器。

8. 其他特性

  • 中间件: 用于处理请求和响应,如去重、限速和缓存。
  • 管道: 用于处理提取的数据,例如清洗、验证和存储。
  • 扩展: 提供额外的功能,如下载器和调度器。

9. 应用

Scrapy 可用于各种应用场景,包括:

  • 数据抓取
  • 网络爬虫
  • 网络自动化
  • 价格监控
  • 竞争对手分析

以上就是python+scrapy爬虫教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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